云消息队列 Kafka 版

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Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
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2月前
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云端问道5期方案教学-基于 Hologres 轻量实时的高性能OLAP分析
本文介绍了基于Hologres的轻量实时高性能OLAP分析方案,涵盖OLAP典型应用场景及Hologres的核心能力。Hologres是阿里云的一站式实时数仓,支持多种数据源同步、多场景查询和丰富的生态工具。它解决了复杂OLAP场景中的技术栈复杂、需求响应慢、开发运维成本高、时效性差、生态兼容弱、业务间相互影响等难题。通过与ClickHouse对比,Hologres在性能、写入更新、主键支持等方面表现更优。文中还展示了小红书、乐元素等客户案例,验证了Hologres在实际应用中的优势,如免运维、查询快、成本节约等。
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2月前
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来自: 云原生
【限时有奖】快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列
云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。现在,有奖体验活动火热来袭!诚邀您快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列,赢取精美礼品!
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2月前
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微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统,涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现,使用Feign实现服务间调用,并借助Redis缓存用户画像,Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程,包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后,通过业务测试验证了系统的功能,并引入Resilience4j实现服务降级,确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
Fluss: First Impression
本文由Flink PMC Member徐榜江翻译自Yaroslav Tkachenko的文章《Fluss: First Impression》,介绍了阿里巴巴开源的新一代流存储系统Fluss。文章分为七个部分,涵盖Fluss简介、Table作为核心概念、PrimaryKey Table、一体化集成、Flink SQL的Delta Join、Fluss实现细节及总结。Fluss通过表结构组织数据流,支持主键表和高效的点查,深度集成LakeHouse,并计划与Flink深度集成,提供实时数据分析能力。
流计算需要框架吗?SPL 可能是更好的选择
流数据源的动态无界特性使得传统数据库技术难以直接处理,而Heron、Samza、Storm、Spark、Flink等计算框架在流计算领域取得了先发优势。然而,这些框架往往侧重于访问能力,计算能力不足,尤其在高级计算如流批混算、复杂计算和高性能计算方面表现欠佳。esProc SPL作为基于JVM的轻量级开源计算类库,专注于提升流计算的计算能力,支持丰富的流数据访问、灵活的集成接口和高效的内外存存储格式,具备强大的高级计算功能,能够简化业务逻辑开发并适应多样的应用场景。SPL通过专业的计算语言和结构化数据处理能力,为流计算提供了更优的解决方案。
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2月前
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来自: 云原生
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2025 中国信通院深度观察报告会:算力互联网分论坛”,在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题,全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识,与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果,“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
招行面试:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?
45岁资深架构师尼恩针对一线互联网企业面试题,特别是招商银行的高阶Java后端面试题,进行了系统化梳理。本文重点讲解如何根据应用场景选择合适的消息中间件(如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka),并对比三者的性能、功能、可靠性和运维复杂度,帮助求职者在面试中充分展示技术实力,实现“offer直提”。此外,尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,助力求职者提升架构、设计、开发水平,应对高并发、分布式系统的挑战。更多内容及技术圣经系列PDF,请关注【技术自由圈】获取。
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2月前
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来自: 云原生
恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
近日,以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会(首场)”在国家科技传播中心成功举办,并隆重揭晓了 2024 开源创新榜单,旨在致敬中国开源力量,传播推广开源科技成就,营造中国开源创新生态。2024 年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办,中国开发者社区承办,以王怀民院士为首组建评审委员会,进行研讨评审,面向中国开源行业领域,遴选具有创新性、贡献度和影响力的开源项目、社区、应用场景与开源事件。在评审出的 10 个年度开源项目中,Apache RocketMQ、Apache Seata 成功入选。
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