聊-聊Spring中bean的循环依赖问题?
Spring通过三级缓存解决循环依赖：一级缓存存放完整单例Bean，二级缓存存放早期半成品Bean，三级缓存存放对象工厂用于创建代理等对象。A依赖B、B依赖A时，先创建A并放入三级缓存，实例化B时通过三级缓存获取A的工厂生成早期引用并放入二级缓存，B完成初始化后注入A，再将B注入A，最终双方都成功创建并放入一级缓存，流程结束清除二级缓存临时对象。
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键技术关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式应用的调用关系，明确内外系统边界，形成完整技术体系图谱。
特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
本文深入探讨工业界倒排索引中联合查询的四大加速方法：调整次序法通过优化计算顺序提升效率；快速多路归并法利用跳表加速多集合交集运算；预先组合法对高频查询提前计算结果；缓存法则通过LRU机制缓存热点查询，减少重复计算。四种方法从数学、算法与工程角度协同优化复杂检索，显著提升系统性能。
哈希表核心原理
哈希表不等于Map。Map是键值映射的抽象接口，哈希表（如HashMap）是其基于数组和哈希函数的具体实现之一。增删查改O(1)的性能依赖于哈希函数效率与冲突处理，而Map其他实现（如TreeMap）复杂度可能为O(logN)。需注意哈希冲突、扩容、负载因子及key不可变性等核心问题。
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。涵盖分层设计、技术选型与关键技术关联，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）与分布式SOA架构，明确应用内外调用关系及边界，形成完整技术体系蓝图。（238字）
服务发现：到底是要 CP 还是 AP？
本文探讨RPC框架中服务发现的CP与AP选择问题。在超大规模集群下，基于ZooKeeper的强一致（CP）方案因性能瓶颈易导致宕机，而最终一致（AP）方案通过消息总线实现数据同步，兼顾性能与稳定性，更适用于高可用、低延迟的服务发现场景。
优雅启动：如何避免流量打到没有启动完成的节点？
本文介绍RPC服务优雅启动的两大核心机制：**启动预热**与**延迟暴露**。通过启动预热，调用方按时间动态提升新节点权重，避免刚启动的“冷”服务因高负载导致请求超时；结合延迟暴露，在应用完全启动并完成资源预加载后才注册到注册中心，确保服务上线即稳定。二者协同实现流量平滑接入，保障系统可靠性。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。为提升效率，可采用零拷贝技术，如`sendfile`，在内核态直接将磁盘数据通过PageCache传至Socket，减少上下文切换与内存拷贝。对于大文件或高并发场景，结合异步IO与直接IO，绕过PageCache，避免缓存污染，进一步优化性能。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor核心源码，解析线程复用、任务队列、拒绝策略及周期调度机制，并详解ThreadLocal与InheritableThreadLocal原理，助力掌握高效并发编程。
