高并发场景下，6种方案，保证缓存和数据库的最终一致性！
在解决缓存一致性的过程中，有多种途径可以保证缓存的最终一致性，应该根据场景来设计合适的方案，读多写少的场景下，可以选择采用“Cache-Aside结合消费数据库日志做补偿”的方案，写多的场景下，可以选择采用“Write-Through结合分布式锁”的方案，写多的极端场景下，可以选择采用“Write-Behind”的方案。
实时计算 Flink版产品使用合集之如何在ElasticSearch中查看同步的数据
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。