用Python构建你的第一个聊天机器人
【10月更文挑战第7天】在这篇文章中，我们将一起探索如何利用Python编程语言和AI技术，一步步打造一个基础的聊天机器人。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，都能通过这个指南获得启发，并实现一个简单的对话系统。文章将引导你理解聊天机器人的工作原理，教你如何收集和处理用户输入，以及如何设计机器人的响应逻辑。通过动手实践，你不仅能够学习到编程技能，还能深入理解人工智能在语言处理方面的应用。
挑战未来职场：亲手打造你的AI面试官——基于Agents的模拟面试机器人究竟有多智能？
【10月更文挑战第7天】基于Agent技术，本项目构建了一个AI模拟面试机器人，旨在帮助求职者提升面试表现。通过Python、LangChain和Hugging Face的transformers库，实现了自动提问、即时反馈等功能，提供灵活、个性化的模拟面试体验。相比传统方法，AI模拟面试机器人不受时间和地点限制，能够实时提供反馈，帮助求职者更好地准备面试。
KUKA机器人Socket通讯配置方法：技术干货分享
【10月更文挑战第7天】在现代自动化生产线上，KUKA机器人凭借其高效、灵活和精确的特点，成为众多企业的首选。为了实现KUKA机器人与其他设备或系统之间的数据交互，Socket通讯配置显得尤为重要。本文将详细介绍KUKA机器人Socket通讯的配置方法，帮助大家在工作中更好地掌握这一技术。
深度学习之自适应机械手操作
基于深度学习的自适应机械手操作，是指通过深度学习技术赋予机械手灵活、智能的控制能力，使其能够适应不同的任务和环境变化，完成复杂的物体抓取、操作和交互。
语音识别与语音控制
【10月更文挑战第4天】硬件平台
机器硬件：OriginBot(导航版/视觉版)PC主机：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件：X3语音版
运行案例
首先进入OriginBot主控系统，运行一下指令。请注意，部分操作OriginBot内暂未放入，请根据内容进行适当处理。
cd /userdata/dev_ws/
# 配置TogetheROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载