基于QLearning强化学习的机器人避障和路径规划matlab仿真
本文介绍了使用MATLAB 2022a进行强化学习算法仿真的效果，并详细阐述了Q-Learning原理及其在机器人避障和路径规划中的应用。通过Q-Learning算法，机器人能在未知环境中学习到达目标的最短路径并避开障碍物。仿真结果展示了算法的有效性，核心程序实现了Q表的更新和状态的可视化。未来研究可扩展至更复杂环境和高效算法。等图像展示了具体仿真过程。
深度学习之常识知识库构建
基于深度学习的常识知识库构建是一项旨在自动化获取和组织广泛的常识性信息的技术，它通过深度学习模型从文本、图像、语音等多种数据源中提取出隐含的常识知识，并构建一个可以被机器理解和应用的知识库。
AI与未来医疗：重塑健康产业的双刃剑
【10月更文挑战第1天】人工智能作为现代科技的巅峰之作，已经渗透进我们生活的方方面面。无论是语音助手、自动驾驶，还是金融分析，AI在各领域的应用愈发成熟。然而，AI在医疗领域的潜力尤为引人注目。通过机器学习和大数据分析，AI不仅能够提高诊断的准确性，还能个性化治疗方案，从而为未来健康产业带来革命性的变化。本文将深入探讨AI在未来医疗中的应用场景、挑战及其潜在影响，旨在启发读者思考这一技术带来的深远变革。