语音识别与语音控制的原理介绍
硬件平台
机器硬件：OriginBot(导航版/视觉版)PC主机：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件：X3语音版
运行案例
首先进入OriginBot主控系统，运行一下指令。请注意，部分操作OriginBot内暂未放入，请根据内容进行适当处理。
cd /userdata/dev_ws/
# 配置TogetheROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动之后只
AppFlow：为您的任意模型赋能——RAG
随着大语言模型参数规模的增加，微调成本高昂，知识检索增强方式逐渐成为主流。通过预置知识库，在模型推理前检索相关知识作为上下文，提升领域知识准确性和专业性。AppFlow现支持百炼知识库，无需额外开发，只需简单配置即可为任意模型提供RAG能力，适用于多种触发器，如钉钉机器人等。通过选择模型、配置RAG组件，并将结果发送回钉钉，轻松实现专业知识增强的回答。
AppFlow：为您的任意模型赋能——上下文连续会话能力
通过AppFlow，无需任何开发工作，即可使大型语言模型具备上下文连续对话的能力。本文以钉钉会话机器人为例，详细介绍如何配置这一功能：首先选择触发器，如钉钉机器人收到文本消息；接着配置上下文组件，组合当前和历史会话；然后选择模型，例如通义千问，并配置相应参数；更新上下文，设置对话内容和会话ID；最后将模型回答发送至钉钉。整个过程简单快捷，适用于多种触发器和模型。
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介
ChatGPT 初期作为问答机器人，现已拓展出多种功能，如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等；智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术，这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。
### 智能平台的使用价值
通过自动化流程，帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。
### 实现思路
1. **需求功能设计**：提问与接收回复。
2. **技术架构设计**：搭建整体框架。
3. **技术选型**：示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。
4. **技术实现**：前端界面与后端服务实现。
AI与未来医疗：重塑健康产业的双刃剑
人工智能（AI）在医疗领域的应用正逐步深入，从疾病预测到手术辅助，再到患者管理，AI展示了其强大的潜力和前景。然而，随着这些技术的快速发展，也带来了诸多挑战和伦理问题。本文探讨了AI在医疗中的应用现状、面临的主要问题以及未来的发展方向，旨在为读者提供一个全面的视角，理解这一技术变革对健康产业带来的深远影响。
PSO算法的应用场景有哪些
粒子群优化算法（PSO）因其实现简单、高效灵活，在众多领域广泛应用。其主要场景包括：神经网络训练、工程设计、电力系统经济调度与配电网络重构、数据挖掘中的聚类与分类、控制工程中的参数整定、机器人路径规划、图像处理、生物信息学及物流配送和交通管理等。PSO能处理复杂优化问题，快速找到全局最优解或近似解，展现出强大的应用潜力。