Hadoop集群的扩展性与容错能力
【8月更文第28天】Hadoop 是一种用于处理和存储大规模数据集的开源软件框架。它由两个核心组件构成：Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 计算框架。Hadoop 的设计考虑了可扩展性和容错性，使其成为大规模数据处理的理想选择。
Hadoop生态系统概览：从HDFS到Spark
【8月更文第28天】Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。它由多个组件构成，旨在提供高可靠性、高可扩展性和成本效益的数据处理解决方案。本文将介绍Hadoop的核心组件，包括HDFS、MapReduce、YARN，并探讨它们如何与现代大数据处理工具如Spark集成。