如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户实时掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能，提升资源管理效率。
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了索引拆分的三种方式：业务拆分、基于文档的水平拆分和基于关键词的垂直拆分。其中，基于文档的拆分通过将数据均匀分布到多台服务器，实现并行检索与负载均衡，既能提升吞吐量，又能缩短单次查询时间，且更易于扩展和维护，是工业界主流方案。
微服务概述
本文对比单体与微服务架构，解析微服务定义、优缺点及实现方案。微服务通过业务拆分、独立部署、技术自治提升系统扩展性与维护性，虽带来运维、分布式事务等挑战，但仍是现代分布式架构演进的重要方向。
生产环境缺陷管理
针对大型团队Git多分支开发中bug管理复杂、易遗漏等问题，我们基于go-git打造了通用化工具git-poison，实现分布式、自动化bug追溯与发布卡点。通过“投毒-解药-银针”机制，精准阻塞带未修复bug的版本发布，避免因沟通疏漏导致的生产故障，显著降低协同成本，提升发布安全与效率。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升日志分析效率与治理能力。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次线上CPU使用率异常升至104%的排查过程。通过分析发现，问题根源为频繁Full GC导致CPU飙升，而机器内存监控未明显升高，易造成误判。进一步使用JProfiler分析JVM堆内存，定位到大对象（List<Map>）占用近900MB空间，源于将Excel数据加载至内存并结构化存储，导致内存膨胀。结合代码逻辑分析，提出“激进治疗”（数据存入Redis）与“保守治疗”（减少冗余字段）两类解决方案，并总结了从监控识别到根因定位的完整排查思路，强调应关注JVM而非仅机器层面监控，对类似性能问题具有较高参考价值。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现分布式bug追溯，解决多分支开发中bug漏修、漏发问题。通过“投毒/解药/银针”机制，自动化卡点发布流程，降低协同成本，避免人为失误，已在大型团队落地应用，显著提升发布安全与效率。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统的网络架构与运维部署，是实现应用与硬件协同运行的关键视图。
如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议？
本讲探讨了如何在无接口定义下完成RPC调用，并重点讲解线上环境兼容多RPC协议的实现方案。通过支持多协议共存，利用magic number识别协议类型，实现请求的自动解析与响应，确保新老系统平滑升级，降低架构演进成本，提升系统可维护性与扩展性。
