如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
生产环境缺陷管理
为解决大型团队多分支开发中bug漏修、漏发导致的生产故障，我们基于go-git打造了通用化工具git-poison。它实现分布式bug追溯与管理，支持投毒、解毒、银针三步闭环，自动阻塞带未修复bug的发布，降低协同成本，提升发布安全性，已在内部落地应用一年，显著减少“重复翻车”。
优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？
本讲深入探讨RPC优雅关闭机制。服务重启时，若未妥善处理，可能导致请求失败。通过引入关闭挡板、ShutdownHook钩子、引用计数与超时控制，确保正在处理的请求完成，新请求被拒绝并触发重试，实现业务无损下线。
如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议？
本讲探讨了如何在线上环境兼容多种RPC协议。由于历史原因，系统中常存在多类RPC框架，导致维护成本高。为实现平滑升级，可通过支持多协议共存，利用magic number识别协议类型，动态选择解析方式，实现新老协议无缝切换，降低升级复杂度，提升系统可维护性与扩展性。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”导致请求失败的问题，分析传统心跳机制的局限性。提出结合业务请求可用率的动态评估方案，避免误判与漏判，并通过多机房部署探活程序提升检测可靠性，最终实现“推拉结合，以拉为准”的最终一致性目标，保障业务高可用。
生产环境缺陷管理
针对大型团队多分支开发中bug协同难、易漏修漏发等问题，我们基于go-git打造了通用型工具git-poison，实现分布式、自动化bug追溯与管理。通过“投毒-解毒-银针”机制，精准阻塞带未修复bug的发布，避免人为疏漏导致的生产故障，显著降低沟通成本，提升发布安全与效率，已在百人团队落地验证。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与运维部署，是实现软硬件协同运行的重要设计工具。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现，通过“投毒-解毒”机制在分布式环境中精准追踪和管理bug，避免多分支开发中bug修复遗漏问题。它自动化同步各角色间的bug信息，降低沟通成本，支持发布卡点与影响范围查询，有效防止“重复翻车”，提升发布安全性与效率，适用于所有git仓库，已成功应用于大型团队实践。
