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2025年12月

• 12.18 16:06:08
  发表了文章 2025-12-18 16:06:08

  线程池2

  本文深入解析Java线程池核心机制，涵盖ScheduledThreadPoolExecutor的周期调度、延迟执行原理，剖析siftUp/siftDown堆操作、DelayedWorkQueue队列特性，并详解Executors工厂类各线程池的适用场景。同时探讨ThreadLocal与InheritableThreadLocal的实现原理及父子线程数据传递，帮助读者全面掌握线程池底层逻辑与实际应用。
• 12.18 16:05:14
  发表了文章 2025-12-18 16:05:14

  线程池1

  本文深入剖析Java线程池实现原理，从ThreadPoolExecutor到ScheduledThreadPoolExecutor，详解线程管理、任务调度、阻塞队列及周期性任务的底层机制，揭示线程复用与延迟执行的技术核心。
• 12.18 16:04:16
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  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

  Java泛型在编译时会进行类型擦除，即泛型信息被移除，替换为原始类型（如Object或限定类型）。擦除后，List<String>和List<Integer>均变为List，导致反射可绕过类型限制。类型检查发生在编译期，针对引用而非对象本身。获取泛型值时自动强转，避免手动转换。但擦除也引发多态冲突、静态成员限制、instanceof失效等问题，需通过桥方法等机制解决。基本类型不可作为泛型参数，静态上下文中的泛型使用也受约束。
• 12.18 16:03:46
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  1.常见加载顺序

  本示例展示了Java中各类代码块的执行顺序：静态代码块随类加载仅执行一次，优先于主函数；局部代码块在方法内按顺序执行；构造代码块每次创建对象前执行，随后调用构造器。输出结果体现三者优先级：静态 > 局部 > 构造。
• 12.18 16:03:12
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  ArrayList扩容机制

  ArrayList的add方法添加元素时，先调用ensureCapacityInternal()确保容量。首次添加时，minCapacity为1，经Math.max()后扩容至10。通过grow()方法实现动态扩容，每次扩容为原容量的1.5倍（oldCapacity + (oldCapacity >> 1)）。当元素数超过当前容量时触发grow()，如第11个元素加入时，容量从10扩至15。注意：length用于数组，length()用于字符串，size()用于集合。
• 12.18 16:02:39
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  Eclipse运行SSM/SSH项目教程

  本教程介绍如何在Eclipse中配置Java Web开发环境，涵盖JDK、Tomcat安装与项目导入，支持非Maven及Maven项目。详细演示Eclipse绑定Tomcat、部署项目并启动访问，附在线考试、图书馆管理等实战案例及SSM配置讲解视频，助你快速搭建Java Web项目。
• 12.18 16:01:31
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  One Trick Per Day

  初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava或手动计算容量；禁用Executors创建线程池，防止OOM，推荐自定义ThreadPoolExecutor；Arrays.asList返回不可变列表，禁止修改操作；遍历Map优先使用entrySet或forEach；SimpleDateFormat非线程安全，建议用ThreadLocal或Java8新时间API；并发修改记录需加锁，推荐乐观锁配合version机制。
• 12.18 16:00:57
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  物理部署图

  物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与部署方案，是开发与运维协作的重要工具。
• 12.18 16:00:29
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  领域模型图(数据架构/ER图)

  数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI骨架，逐步补充PPT、Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，指导数据模型设计。（239字）
• 12.18 16:00:01
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  系统时序图

  时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图。横轴为对象，纵轴为时间，展现动态协作过程。它突出交互的时间顺序，直观表达并发行为。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息（同步、异步、返回及自关联消息），广泛用于系统设计与分析。
• 12.18 15:59:32
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  应用架构图

  在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现，涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系。单体架构通常分为表现、业务、数据和基础四层；分布式架构则体现应用间服务调用与外部系统集成，明确内外边界，形成完整技术体系。
• 12.18 15:58:10
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  业务架构图

  业务架构图是将现实业务抽象化表达的工具，通过分层、分模块、分功能梳理业务关系。它帮助客户直观理解业务，助力开发者全局掌握系统结构，提升协作效率与系统可扩展性。
• 12.18 15:57:45
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  如何写好一篇技术方案

  本模板用于规范产品需求文档，涵盖项目背景、变更记录、功能模块、流程图、UML图及时序图等核心内容，支持语雀卡片与文件附件，提升团队协作效率，确保产研上下文对齐。
• 12.18 15:57:09
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  如何做好SQL质量监控

  SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户实时掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能，提升资源管理效率。
• 12.18 15:56:36
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  生产环境缺陷管理

  针对大型团队多分支开发中bug协同难、易漏修漏发等问题，我们基于go-git打造了分布式工具git-poison，实现bug的追溯、查询与发布卡点。通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化管理bug修复状态，降低沟通成本，避免因人为疏漏导致的生产故障，已在实际发布流程中多次成功阻断带毒版本，提升发布质量与效率。
• 12.18 15:56:06
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  生产环境发布管理

  在大型团队中，发布流程复杂，涉及多环境（dev→test→pre→prod）推进及热更新、回滚等问题。本文介绍基于自动化部署平台的解决方案：通过CI/CD实现分支可视化、一键发布、环境隔离部署，并结合Skywalking等工具实现日志链路追踪与快速排错，提升发布效率与系统稳定性。（238字）
• 12.18 15:55:38
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  需求开发人日评估

  随着敏捷开发普及，工时评估成关键环节。人日指1人完成任务所需天数，如1人日即1人1天完成。开发3人日需求，自测约0.3~0.5倍，联调与测试各约0.5倍，发布约2小时。常见需求如Excel导入导出2人日，单表增删改查1人日，跨服务调用3人日。多需求并行需适当增加人日。
• 12.18 15:55:01
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  为什么要单元测试

  单元测试看似拖慢进度，实则提升开发效率。它能快速定位问题、保障代码质量、增强重构信心，是软件可持续迭代的基石。从“踩刹车”到“加速跑”，写好单测，让项目拥有更强生命力。
• 12.18 15:53:12
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  代码模块改造2

  在zzyl-common模块集成MyBatis-Plus，替换原有MyBatis配置，改造Mapper、Service及ServiceImpl代码，支持自动填充 createTime、updateTime 等字段。通过MetaObjectHandler实现公共字段自动填充，优化代码生成模板，支持LocalDateTime类型与Swagger注解，提升开发效率并统一代码规范。
• 12.18 15:52:28
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  代码模块改造

  本课程旨在优化若依框架的代码生成与接口测试：集成Swagger/Knife4j实现接口文档自动生成与在线测试；通过Velocity模板引擎改造代码生成器，支持Lombok、MyBatis-Plus及Swagger注解，提升开发效率与代码优雅性。
• 12.18 15:51:13
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  操作日志-处理流程

  基于AOP与自定义@Log注解实现操作日志自动记录，通过LogAspect切面拦截标注方法，结合AsyncManager异步任务管理器及线程池配置，由AsyncFactory生成日志入库任务，实现高效解耦的日志处理机制。
• 12.18 15:50:45
  发表了文章 2025-12-18 15:50:45

  定制化UI界面

  本文介绍如何基于若依（RuoYi）框架定制化项目UI，包括更换浏览器标签logo与标题、系统页面logo、登录页名称及背景图，去除官网标识，并调整主题风格。通过替换`favicon.ico`、修改`index.html`和环境配置文件、更新`login.vue`组件及全局搜索清理冗余链接，实现品牌个性化。支持多环境配置与主题色自定义，提升项目专业度与用户体验。
• 12.18 15:50:13
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  虚拟机环境说明

  挂载CentOS 7虚拟机镜像，设置NAT网络为192.168.100.0网段，并配置虚拟机使用该网卡。启动后通过FinalShell等工具使用IP 192.168.100.168连接，登录账号root，密码1234，防火墙已关闭，可直接访问。
• 12.18 15:49:35
  发表了文章 2025-12-18 15:49:35

  MybatisPlus讲义

  本课程基于若依框架与AI技术，打造智慧养老项目。涵盖MyBatisPlus、Redis、Vue3等核心技术，结合AI辅助开发与物联网应用，完成养老系统全栈开发，助力实战能力提升。（238字）
• 12.18 15:46:52
  发表了文章 2025-12-18 15:46:52

  推荐引擎：没有搜索词，「头条」怎么找到你感兴趣的文章？

  本文深入解析了资讯类App推荐引擎的检索技术。通过“下拉刷新”这一简单操作，系统能在无搜索词情况下精准推荐内容，其核心在于用户画像与文章画像的构建，以及基于内容和协同过滤的个性化召回算法。文章详细阐述了基于用户和物品的协同过滤原理，并探讨了混合推荐与多层排序机制如何提升推荐效果与系统性能。
• 12.18 15:46:02
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  广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？

  广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等巨头超80%收入。它需在0.1秒内完成百万级广告的精准匹配，兼具高并发与低延迟特性。本文详解其三大模块：标签检索通过树形分片与倒排索引提升效率；向量检索实现智能匹配；非精准打分结合深度学习优化排序。同时，索引构建前置过滤条件，压缩检索空间，确保实时高效。
• 12.18 15:45:03
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  搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？

  搜索引擎通过爬虫抓取网页，经索引系统处理生成倒排索引，再由检索系统结合分词、纠错、推荐等技术理解用户意图，利用位置信息和最小窗口排序提升短语检索相关性，实现高效精准搜索。
• 12.18 15:44:33
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  存储系统：从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想

  LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统，基于LSM树优化，通过跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等机制，高效管理内存与磁盘数据。结合BloomFilter、索引分离和LRU缓存，显著提升读写与检索性能，广泛应用于工业级系统。（239字）
• 12.18 15:44:02
  发表了文章 2025-12-18 15:44:02

  特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈

  本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过典型案例对比与深入分析，揭示其本质与通用经验，帮助开发者在实际场景中权衡利弊，构建高效、稳定的系统架构，提升整体性能。
• 12.18 15:43:27
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  最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？

  AI时代，图片检索依赖高效向量相似性计算。通过CNN提取图像特征后，需解决高维向量的快速检索与存储问题。聚类算法（如K-Means）比局部敏感哈希更精准，能保留语义相似性；乘积量化则大幅压缩向量存储空间。结合聚类、乘积量化与倒排索引，可实现海量图片的高效近似最近邻搜索，广泛应用于以图搜图、商品识别、推荐系统等场景。
• 12.18 15:42:46
  发表了文章 2025-12-18 15:42:46

  最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？

  在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。本文介绍基于向量空间模型的近邻检索，详解局部敏感哈希（LSH）与SimHash原理，如何通过海明距离和抽屉原理实现高效相似文档检索，并探讨其在图文、音频等多场景的应用与局限。
• 12.18 15:41:54
  发表了文章 2025-12-18 15:41:54

  空间检索（下）：「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同？

  针对动态范围查询场景，本文探讨了基于四叉树与前缀树的空间索引优化方案。通过非满四叉树实现动态节点分裂，避免稀疏数据下的空间浪费；利用GeoHash编码特性构建前缀树，支持高效层级检索。结合递归上溯机制，可快速定位最近K个目标，兼顾查询效率与存储开销。
• 12.18 15:41:18
  发表了文章 2025-12-18 15:41:18

  空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？

  本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，提出基于空间划分与Geohash编码的检索方案。通过将二维坐标转为一维编码，结合区域索引与邻近区域扩展，可在大规模系统中快速实现精准或非精准查询，适用于社交、出行等场景。
• 12.18 15:40:47
  发表了文章 2025-12-18 15:40:47

  非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？

  本文介绍了非精准 Top K 检索的优化思路与实现方法，旨在通过简化打分过程提升检索性能。重点讲解了三种加速策略：基于静态质量得分排序截断、利用词频构建胜者表、以及分层索引设计。这些方法将计算前置到离线阶段，在线仅做快速截断，大幅降低开销。结合精准排序的两阶段架构（召回+排序），可在保证结果质量的同时显著提升效率，广泛应用于搜索与推荐系统中。
• 12.18 15:40:12
  发表了文章 2025-12-18 15:40:12

  精准 Top K 检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？

  搜索引擎排序直接影响用户体验，核心是Top K检索。本文详解三种打分算法：经典TF-IDF衡量词频与区分度；BM25优化词频饱和与文档长度影响；机器学习融合多因子自动调权。最后介绍用堆排序提升大规模数据下Top K的效率，兼顾效果与性能。
• 12.18 15:39:04
  发表了文章 2025-12-18 15:39:04

  索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？

  本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了索引拆分的三种方式：业务拆分、基于文档的水平拆分和基于关键词的垂直拆分。其中，基于文档的拆分通过将数据均匀分布到多台服务器，实现并行检索与负载均衡，既能提升吞吐量，又能缩短单次查询时间，且更易于扩展和维护，是工业界主流方案。
• 12.18 15:38:33
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  索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？

  本文介绍工业界倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模数据，则使用“全量+增量”索引结合方案，配合删除列表处理删改操作，并通过滚动合并法减少冗余IO，提升系统性能与可扩展性。（238字）
• 12.18 15:38:05
  发表了文章 2025-12-18 15:38:05

  索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？

  针对超大规模数据，可通过分治与多路归并生成内存外倒排索引。先将文档分批在内存建索引，再写入有序临时文件，最后合并为全局索引。检索时结合内存哈希表、B+树及分层加载技术，高效处理词典与 posting list 的磁盘访问，提升查询性能。
• 12.18 15:37:05
  发表了文章 2025-12-18 15:37:05

  数据库检索：如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引？

  本讲探讨磁盘环境下大规模数据检索的挑战与解决方案，重点解析B+树如何通过索引与数据分离、多阶平衡树结构及双向链表优化，实现高效磁盘I/O和范围查询，助你掌握工业级检索系统设计核心。
• 12.18 15:36:34
  发表了文章 2025-12-18 15:36:34

  特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？

  本文深入探讨工业级倒排索引中联合查询的四大加速方法：调整次序法利用集合大小差异优化计算顺序；快速多路归并法结合跳表提升多列表归并效率；预先组合法对高频查询提前计算结果；缓存法则通过LRU机制缓存热点查询，避免重复计算。四种方法从数学、算法与工程角度协同优化复杂检索，显著提升系统性能。
• 12.18 15:36:03
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  特别加餐 | 倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？

  本文深入剖析倒排索引在工业界的实际优化：通过跳表、哈希表和位图加速求交集操作，并详解Roaring Bitmap如何结合三种基础结构，在时间与空间效率间取得平衡，展现基础算法在真实系统中的综合应用。
• 12.18 15:35:30
  发表了文章 2025-12-18 15:35:30

  测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？

  本题库涵盖数组、链表、二叉检索树、跳表、哈希表、位图、布隆过滤器及倒排索引等数据结构的查询效率、空间代价与应用场景，深入解析各类结构在有序/无序、平衡/非平衡状态下的时间复杂度与适用场景，对比不同索引机制的优劣，帮助理解数据存储与检索的核心原理。
• 12.18 15:34:50
  发表了文章 2025-12-18 15:34:50

  倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？

  本文通过唐诗检索的实例，讲解正排索引与倒排索引的核心原理。正排索引以文档ID为键，支持快速键值查询；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升内容检索效率。文章详细介绍了倒排索引的构建步骤、多关键词联合查询的实现方法（如交集、并集、差集），以及归并算法在有序链表中查找公共元素的应用。倒排索引广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等系统，是信息检索的基石技术。
• 12.18 15:33:54
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  状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？

  本文探讨如何高效判断对象是否存在，对比有序数组、二叉树、哈希表等结构后，重点介绍位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，大幅节省空间；布隆过滤器通过多哈希函数进一步压缩数组长度，实现O(1)查询，适用于允许误判的场景，如用户注册、网页抓取去重等，是时间与空间权衡的典范方案。
• 12.18 15:32:07
  发表了文章 2025-12-18 15:32:07

  哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？

  本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（如线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。指出哈希表虽高效，但存在空间开销大、无序存储等缺点，适用场景需权衡。最后强调，高效检索依赖数据均匀分布，且复杂结构常由基础组件组合而成。
• 12.18 15:31:28
  发表了文章 2025-12-18 15:31:28

  非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？

  本文通过文件检索路径引出树状非线性结构的优势，探讨如何提升动态数据的检索效率。重点分析二叉检索树与跳表如何通过平衡划分检索空间实现接近O(log n)的查找性能，并对比有序数组的优劣，揭示不同场景下的数据结构选择策略。
• 12.18 15:30:40
  发表了文章 2025-12-18 15:30:40

  线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质

  本文探讨数组与链表的检索原理及效率。数组依赖连续存储，支持随机访问，适合二分查找，检索效率为O(log n)；链表则通过指针连接非连续空间，虽检索慢（O(n)），但插入删除高效（O(1)）。二者存储方式不同，导致检索策略各异。我们还可改造链表，如节点存储小数组，结合二分查找提升性能。核心思想：合理组织数据以快速缩小查询范围，是高效检索的关键。
• 12.18 15:16:06
  发表了文章 2025-12-18 15:16:06

  认识AI

  人工智能（AI）历经三阶段发展，核心突破在于Transformer神经网络。其注意力机制让模型理解上下文，支撑大语言模型（如GPT）实现文本生成、翻译等智能任务。通过持续预测下一个词，LLM能生成连贯内容，推动AI飞速进步。
• 12.18 15:15:14
  发表了文章 2025-12-18 15:15:14

  CIG重量级监控

  CIG（cAdvisor+InfluxDB+Grafana）是一套容器监控解决方案。cAdvisor采集容器资源数据，InfluxDB存储时序数据，Grafana可视化展示，支持报警与多数据源，实现对Docker容器的全面监控与历史数据分析，适用于中小型系统运维监控。