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2025年工业智能系统厂商最新推荐,为您解读头部企业的技术路径与落地实效
在工业4.0深化背景下,树根科技凭借多模态融合与自适应学习技术,实现修船报价效率提升5倍、错误率降至0.5%,引领2025工业智能系统排名,为重工业数智化转型提供可复制范本。
掌握Java Stream API:告别繁琐循环,拥抱函数式编程
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掌握Java Stream API:告别繁琐循环,拥抱高效编程
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大模型训练的双引擎:自监督学习与强化学习
自监督学习从无标签数据中自我学习,降低标注成本;强化学习通过环境交互试错优化决策。二者结合实现高效、安全、对齐人类价值观的智能系统,推动AI迈向通用化与实用化新阶段。
阿里云携手 MiniMax 构建云原生数仓最佳实践:大模型时代的 Data + AI 数据处理平台
MiniMax 是全球领先的通用人工智能公司,致力于推动AGI发展。依托自研多模态大模型,服务超200国1.57亿用户及5万企业客户。携手阿里云构建云原生数仓与Data+AI平台,实现数据高效处理、成本大幅降低,支撑全球业务高速迭代与AI创新落地。
ODPS 十五周年实录 | Data + AI,MaxCompute 下一个15年的新增长引擎
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 于得水(得水):阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
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JavaScript 数组扁平化:四种方法详解与最佳实践
本文详解JavaScript数组扁平化的四种主流方法:`flat()`、扩展运算符+`concat`、`reduce`和`for...of`循环,从语法、性能、兼容性等维度对比分析,结合适用场景与最佳实践,助你高效处理嵌套数组。
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来自: 数据库
Apache Doris 自动分区:如何应对分布式环境下的复杂并发挑战|Deep Dive
在分布式环境下,分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考,并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战,一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
ICLR2026 !SAM3重磅来袭:能“听懂人话”的分割模型,性能狂飙2倍
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