LongRAG：智谱联合清华和中科院推出的双视角鲁棒检索框架
LongRAG是由智谱、清华大学和中国科学院联合推出的双视角鲁棒检索增强生成框架，专为长文本问答设计。该框架通过混合检索器、LLM增强信息提取器、CoT引导过滤器和LLM增强生成器等组件，有效解决了长文本问答中的全局上下文理解和事实细节识别难题。LongRAG在多个数据集上表现优异，提供了自动化微调数据构建管道，增强了系统的“指令跟随”能力和领域适应性。
函数柯里化有哪些优势
函数柯里化可以提高代码的复用性，使函数更灵活、更易于测试和维护。它通过将多参数函数转换为一系列单参数函数，简化了函数调用，支持部分应用，增强了函数的组合能力。
函数柯里化的应用场景
函数柯里化在编程中广泛应用，如参数复用、提前返回部分计算结果、提高代码可读性和模块化程度。常见于函数式编程语言，也可在JavaScript等语言中实现，简化复杂操作。
深入解析：TCP与UDP的核心技术差异
在网络通信的世界里，TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种核心的传输层协议，它们在确保数据传输的可靠性、效率和实时性方面扮演着不同的角色。本文将深入探讨这两种协议的技术差异，并探讨它们在不同应用场景下的适用性。
《解锁 C++数据读写秘籍：赋能人工智能训练》
在AI时代，数据是模型学习的核心燃料。C++以其高性能优势，在AI训练数据的读取与写入中扮演关键角色。本文探讨了C++在选择文件格式、内存映射、数据分块、缓冲机制、并发写入及数据压缩等方面的技术应用，通过实际案例展示了其在提升数据处理效率、加速模型训练方面的显著效果。
Java爬虫：深入解析商品详情的利器
在数字化时代，信息处理能力成为企业竞争的关键。本文探讨如何利用Java编写高效、准确的商品详情爬虫，涵盖爬虫技术概述、Java爬虫优势、开发步骤、法律法规遵守及数据处理分析等内容，助力电商领域市场趋势把握与决策支持。
【AI系统】CPU 计算时延
CPU（中央处理器）是计算机系统的核心，其计算时延（从指令发出到完成所需时间）对系统性能至关重要。本文探讨了CPU计算时延的组成，包括指令提取、解码、执行、存储器访问及写回时延，以及影响时延的因素，如时钟频率、流水线技术、并行处理、缓存命中率和内存带宽。通过优化这些方面，可以有效降低计算时延，提升系统性能。文中还通过具体示例解析了时延产生的原因，强调了内存时延对计算速度的关键影响。
【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能，分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例，解释了算力计算方法、数据加载与计算的平衡点，以及如何通过算力敏感度分析优化性能瓶颈。同时，文章还讨论了服务器、GPU和超级计算机等不同计算平台的性能发展趋势，强调了优化数据传输速率和加载策略的重要性。