QF-Lib：用一个库搞定Python量化回测和策略开发
QF-Lib 是一个一体化的量化金融研究工具库，涵盖数据获取、策略回测、风险分析到报告生成全流程。支持多数据源接入与前瞻偏差防护，基于事件驱动架构，内置专业金融函数，模块化设计便于扩展，可快速搭建策略原型并自动生成PDF/Excel报告，提升量化研究效率。
AgentScope1.0 上新！
AgentScope 1.0 新版本上线！新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent，支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力，支持Agentic RL训练、长期记忆管理，并推出AgentScope-Samples案例集与强化版运行时环境，支持Docker、K8s等部署方式，助力智能体开发与应用落地。
IDC中国数据治理平台报告：阿里云连续四年第一
国际数据公司（IDC）发布了《中国数据治理市场份额，2024》报告，2024年中国数据治理平台市场回暖，总规模达到38.3亿，同比增长30.6%。其中阿里云市场份额占比32.1%，连续四年位居第一。
职责分离的艺术：剖析主从Reactor模型如何实现极致的并发性能
Reactor单线程模型中，I/O操作由单一线程处理，但业务逻辑若同步执行会阻塞线程，影响性能。为此，引入工作者线程池模型，将非I/O任务剥离至独立线程池，提升响应速度。进一步发展为主从多线程模型：MainReactor处理连接建立，SubReactor多线程管理读写，并结合过滤器链实现数据预处理，异步编程提升并发效率。该架构职责分明、扩展性强，广泛应用于Netty等高性能框架，支持百万级并发。
《开发者必看的应用商店突围实战手册》
本文聚焦编程工具上架应用商店的全流程实战，拆解工具从审核通关到冷启动增长的核心逻辑。文章指出，多数编程工具上架遇阻或曝光低迷，根源在于忽视平台生态规则与用户决策逻辑，而非技术硬伤。核心围绕生态适配、合规打磨、体验优化、上架材料构建、审核应对、冷启动推广六大关键环节，详解如何精准匹配不同应用商店属性、把控数据隐私与权限合规细节、优化核心功能触达与使用体验、打造高转化上架材料、高效应对审核问题，以及通过平台资源对接、技术社区推广、生态联动实现用户增长。强调上架不是终点，而是技术价值落地的起点，唯有兼顾平台规则、用户需求与持续迭代，才能让优质编程工具突破隐性门槛，在海量应用中脱颖而出。
