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29天前
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Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数,包括其语法格式、参数解释和具体代码示例,旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
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29天前
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Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数,包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状,而`nn.Linear()`则作为全连接层,用于固定输出通道数。
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29天前
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Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化,能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸,而不需要手动计算池化核大小和步长。
超越传统模型:探讨门控循环单元(GRU)在语音识别领域的最新进展与挑战
【10月更文挑战第7天】随着人工智能技术的不断进步,语音识别已经从一个相对小众的研究领域发展成为日常生活中的常见技术。无论是智能手机上的语音助手,还是智能家居设备,甚至是自动字幕生成系统,都离不开高质量的语音识别技术的支持。在众多用于语音识别的技术中,基于深度学习的方法尤其是递归神经网络(RNNs)及其变体如长短期记忆网络(LSTMs)和门控循环单元(GRUs)已经成为了研究和应用的热点。
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29天前
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Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
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29天前
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Jetson 学习笔记(五):pb转uff---pb转onnx转trt----pth转onnx转pb
这篇文章是关于如何在NVIDIA Jetson平台上使用TensorRT来优化和部署深度学习模型的详细教程,包括了从不同格式的模型转换到TensorRT引擎的构建和推理过程。
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