[oeasy]python070_如何导入模块_导入模块的作用_hello_dunder_双下划线
本文介绍了如何在Python中导入模块及其作用，重点讲解了`__hello__`模块的导入与使用。通过`import`命令可以将外部模块引入当前环境，增强代码功能。例如，导入`__hello__`模块后可输出“Hello world!”。此外，还演示了如何使用`help()`和`dir()`函数查询模块信息，并展示了导入多个模块的方法。最后，通过一个实例，介绍了如何利用`jieba`、`WordCloud`和`matplotlib`模块生成词云图。总结来说，模块是封装好的功能部件，能够简化编程任务并提高效率。未来将探讨如何创建自定义模块。
零门槛，即刻拥有DeepSeek-R1满血版——调用API及部署各尺寸模型
本文介绍了如何利用阿里云技术快速部署和使用DeepSeek系列模型，涵盖满血版API调用和云端部署两种方案。DeepSeek在数学、代码和自然语言处理等复杂任务中表现出色，支持私有化部署和企业级加密，确保数据安全。通过详细的步骤和代码示例，帮助开发者轻松上手，提升工作效率和模型性能。解决方案链接：[阿里云DeepSeek方案](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)。
《解锁自监督学习：元应用数据标注难题》
在元应用开发中，数据标注是构建强大模型的基石，但传统监督学习面临高昂成本和人为误差等挑战。自监督学习通过挖掘数据内在信息、设计前置任务（如图像旋转预测、掩码语言模型），打破对人工标注的依赖，提升模型泛化能力。结合数据增强技术和半监督学习，利用少量标注与大量未标注数据，进一步优化模型性能。多模态自监督学习则融合文本、图像、音频等多源数据，减少单一模态标注需求。这些创新策略为元应用开发提供了高效解决方案，推动智能数字体验的发展。