深度学习中的卷积神经网络（CNN）： 从理论到实践
本文将深入浅出地介绍卷积神经网络（CNN）的工作原理，并带领读者通过一个简单的图像分类项目，实现从理论到代码的转变。我们将探索CNN如何识别和处理图像数据，并通过实例展示如何训练一个有效的CNN模型。无论你是深度学习领域的新手还是希望扩展你的技术栈，这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技能。
全开源TikTok跨境商城源码
多语言跨境电商外贸商城 TikTok内嵌商城，商家入驻+一键铺货+一键提货 全开源完美运营海外版抖音TikTok商城系统源码，TikToK内嵌商城，跨境商城系统源码接在tiktok里面的商城。tiktok内嵌，也可单独分开出来当独立站运营二十一种语言，可以做很多国家的市场，支持商家入驻，多店铺等等可以用这套来二开做内嵌！
深度学习中的图像识别技术及其应用
在人工智能的浪潮中，深度学习已经成为推动技术创新的核心力量。本文将深入探讨深度学习在图像识别领域的应用，从基本原理到实践案例，展示如何通过神经网络模型实现高效准确的图像处理。我们将一起探索卷积神经网络（CNN）的奥秘，并通过实际代码示例，了解如何训练和部署这些模型来解决现实世界的问题。无论你是深度学习的初学者还是希望深化理解的开发者，这篇文章都将为你提供价值丰富的知识和技能。
2024年CRM系统排行榜：领先品牌与市场趋势
随着数字化转型加速，CRM系统成为企业提升客户关系管理效率、增强竞争力的关键工具。本文从品牌影响力、产品功能、用户体验等多维度，综合分析2024年市场上的主流CRM系统，如销售易、八骏科技、天衣云等，为企业选择合适的CRM解决方案提供参考。
NeurIPS 2024 Oral：小参数，大作为！揭秘非对称 LoRA 架构的高效性能
近期，一篇题为《\model~: 非对称LoRA架构实现高效微调》的论文被NeurIPS 2024接收为口头报告，该研究提出了一种创新的非对称LoRA架构，旨在解决大型语言模型（LLMs）在保持高性能的同时提高训练和部署效率的问题。通过引入共享A矩阵和多个B矩阵，\model~不仅提高了参数效率，还在多个数据集上展示了超越现有PEFT方法的性能，尤其是在多任务域和复杂数据集上的表现尤为突出。此架构还有效减少了训练能耗和延迟，为LLMs的高效应用提供了新思路。
llama factory 从数据集起步 跑通 qwen系列开源生成式大模型 微调
`dataset_info.json` 文件用于管理 llama factory 中的所有数据集，支持 `alpaca` 和 `sharegpt` 格式。通过配置此文件，可以轻松添加自定义数据集。数据集的相关参数包括数据源地址、数据集格式、样本数量等，支持 Hugging Face 和 ModelScope 两个平台的数据集仓库。针对不同格式的数据集，提供了详细的配置示例，如 `alpaca` 格式的指令监督微调数据集、偏好数据集等，以及 `sharegpt` 格式的多模态数据集等。今天我们通过自定义数据集的方式来进行qwen2.5_14B_instruct模型进行微调