电力行业Agent案例全解析：从调度到运维，智能体如何重构能源体系
2025年，电力行业迎来智能变革。浙江绍兴电网调度中心内，名为“调度智能体”的数字员工正实时调控百万用户用电与新能源波动，0.8秒完成人工需40分钟的响应。从电网调度、设备运维到客户服务、企业管理，具备自主决策能力的AIAgent正重塑电力系统。它不再是简单工具，而是融合大模型与行业知识的“数字员工”：在绍兴，智能体提升新能源消纳率至100%；在长沙，故障处置提速62%；在南方电网，90%咨询实现秒回；在广州南电科技，公文处理效率提升80%，综合效能跃升75%。未来，多Agent协同、专业化深化与人机协作将推动电力迈向更智能、高效、可靠的新时代。这不是未来，而是正在发生的现实。
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
本文深入浅出地讲解了RAG（检索增强生成）原理与LlamaIndex实战，通过《长安的荔枝》案例，从AI如何“读书”讲起，详解三大关键参数（chunk_size、top_k、overlap）对问答效果的影响，并结合真实实验展示不同配置下的回答质量差异。内容兼顾新手引导与进阶优化，帮助读者快速构建高效的文档问答系统。
从形象到资产：数字人如何在IP、虚拟偶像与电商领域重塑商业价值
数字人正从技术演示迈向规模化商用，成为IP打造、虚拟偶像、电商转化的核心引擎。依托AI驱动与成本降低，其形象生成与内容输出实现高效自动化，广泛应用于知识付费、跨境直播等场景，推动个人品牌与企业营销的数字化升级，逐步演变为可运营的“数字员工”和新型商业基础设施。
构建AI智能体：四十三、智能数据分析机器人：基于Qwen-Agent与Text2SQL的门票分析方案
摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。
《Unity文本视觉瑕疵修复：字体缺失与换行符适配实战指南》
本文聚焦Unity UI开发中文本显示异常问题，深入剖析字体缺失与换行符未处理的核心成因，分享底层逻辑拆解与实战优化方案。内容涵盖字体资源关联机制、引擎fallback触发规则、换行符编码兼容性等深层知识点，详解“溯源排查-精准校准-长效加固”的全流程修复思路，包括字体适配、字符集优化、文本源编码清洗、排版参数调试等实操方法。同时提出建立字体资源管理规范、文本导入校验流程等长效机制，强调“文本渲染全局观”对跨平台显示一致性的重要性。文章摒弃表层操作指导，聚焦底层逻辑与架构优化，为开发者提供兼具实用价值与深度思考的技术参考，助力解决文本视觉瑕疵，提升UI开发稳定性。
