智能客服Agent产品推荐：2025中小企业用得起的智能AI外呼产品盘点
随着中小企业数字化加速，智能客服Agent（含AI外呼）成为关键工具。本文聚焦轻量化部署、高性价比与场景深化趋势，解析主流厂商如阿里云瓴羊Quick Service、Freshdesk、Zendesk、Intercom、通义晓蜜、LiveChat等产品特点，结合应用现状与选型指南，助力企业降本增效，实现服务智能化升级。
AI客服选型指南：2025年12月主流智能客服系统产品测评
随着企业数字化加速，智能客服正向全渠道、智能化、情感化演进，成为服务与增长双引擎。本文详解瓴羊Quick Service、智齿科技等主流厂商的核心优势与适用场景，并从需求匹配、智能化水平、集成能力等维度提供选型指南，展望情感计算、多模态交互与业务融合的未来趋势，助力企业高效决策。瓴羊 Quick Service 依托阿里巴巴20年服务运营经验与阿里云全球基础设施，为企业提供全渠道、全链路、全场景的智能客服解决方案，覆盖售前咨询、售中支持、售后维护全流程，适配零售、电商、汽车、互联网等多行业需求。
2025数字人平台应用解析：各数字人定制场景化实践与技术特点
“来灵数字人”由苏州咖豆信息研发，聚焦数字人技术的实用化落地，推动其从形象展示向智能交互升级。平台具备系统协同、多模态交互、数据安全、行业知识嵌入与持续优化能力，已在零售、教育、金融等领域实现应用，提升服务效率与用户体验，助力企业数字化转型。
PandaWiki 开源免费的国产神器！
PandaWiki：AI 原生开源知识库，3分钟部署，私有化安全可控。支持智能写作、语义搜索、自然语言问答，打通知识管理全链路。适配技术团队、企业HR与个人用户，多平台集成，助力高效协作，让知识真正“活”起来。
构建AI智能体：四十五、从专用插件到通用协议：MCP如何重新定义AI工具生态
MCP（模型上下文协议）是AI领域的标准化工具调用协议，相当于万能遥控器，让不同AI模型能通过统一接口使用各种外部工具。其核心架构采用客户端-服务器模式：AI客户端负责理解用户意图并整合结果，MCP服务器则专注于工具执行。相比厂商私有的FunctionCall，MCP具有开放标准、跨模型支持、动态发现等优势，能实现真正的"即插即用"。该协议解决了AI模型知识局限、无法执行动作等问题，使AI从"知识库"进化为能操作外部系统的智能助手，可应用于个人
AI 十大论文精讲（八）：知识蒸馏如何让大模型 “瘦身不减能”
本篇解读DistilBERT，一篇解决大模型落地难题的里程碑论文。面对BERT等大模型参数多、耗能高、部署难的问题，DistilBERT提出预训练阶段知识蒸馏，结合三重损失与轻量化设计，在保留97%性能的同时，模型缩小40%，推理提速60%，推动NLP迈向高效、绿色、边缘化应用。
AI 十大论文精讲（六）：拆解 LLM 智能体的 “通用密码”
本文解读复旦NLP团队2023年重磅综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，系统剖析LLM智能体“大脑-感知-行动”三大核心模块，涵盖单智能体、多智能体、人机协作与智能体社群四大应用场景，提炼工具SKMA体系、安全护栏、结果检查三大落地要点，并提出AGI路径、虚拟到物理迁移等开放问题，为构建通用智能体提供统一范式，被誉为该领域“入门圣经”。
2025年国内外知名数据可视化软件盘点：功能亮点与应用价值
在数字化转型背景下，数据可视化软件成为企业释放数据价值的关键工具。本文从功能亮点、市场表现等维度，解析瓴羊Quick BI、Tableau、Power BI等主流工具在可视化能力、用户友好性、集成兼容性等方面的差异，并结合行业应用与用户评价，为企业选型提供实用参考。像瓴羊 Quick BI 的“智能小Q”一样，自然语言交互、智能洞察（如自动识别数据异常、预测趋势）将成为标配。
