SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 1
本教程介绍了 SciPy 中的稀疏矩阵，包括 CSC 和 CSR 两种类型。稀疏矩阵主要用于科学计算和工程领域中的大型数据集，以节省内存和提高计算效率。通过 `scipy.sparse` 模块可以轻松创建和操作这些矩阵。示例展示了如何使用 `csr_matrix()` 函数创建 CSR 矩阵，并解释了输出结果的含义。
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2
SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2：介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法，如data属性和count_nonzero()方法。
AI师傅+通义灵码=零基础小白上手python真·不是梦
作为一名不懂编程的设计师，我一直渴望掌握AI辅助设计。在快刀青衣的推荐下，我尝试了AI师傅和通义灵码，成功写出了第一个Python程序，并理解了编程的基本概念。通过AI师傅的引导和通义灵码的帮助，我顺利完成了Coursera上的Python课程，获得了两张证书。这种学习方式让编程变得不再遥不可及，为我的未来学习打开了新大门。
Pygal库创建可缩放的矢量图表
【10月更文挑战第18天】Pygal 是一个 Python 库，专门用于创建可缩放的矢量图表。它基于 SVG 格式，支持多种图表类型，如线图、柱状图、饼图等，并提供丰富的自定义选项和交互功能。安装简单，使用 pip 即可安装。Pygal 不仅支持基本图表的创建，还允许添加数据标签、图例、注释、动画效果和交互功能，适用于数据分析、数据可视化和网站开发等多种场景。
Python网络爬虫：Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理，以及存储爬取的数据。通过具体示例，帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法，提升数据采集效率。