架构学习：7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧；网络层通过改变IP地址实现数据包转发；应用层有多种策略，如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡，确保请求合理分配到服务器，提升性能与稳定性。
招行面试： 分布式调度 设计，要考虑 哪些问题？
45岁资深架构师尼恩在读者交流群中分享了关于设计分布式调度框架时需考虑的关键问题。近期有小伙伴在面试招商银行时遇到了相关难题，因准备不足而失利。为此，尼恩系统化地梳理了以下几点核心内容，帮助大家在面试中脱颖而出，实现“offer直提”。
注册中心如何选型？Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章，继续探讨注册中心的原理及选型。文章详细介绍了Eureka、Nacos的工作机制与特点，并对比了Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper在一致性协议、健康检查、负载均衡等方面的差异。最后根据不同的应用场景给出了注册中心的选型建议，帮助读者理解如何选择最适合的注册中心。
AI与代理IP：携手共创美好未来
在数字化浪潮中，人工智能（AI）与代理IP技术的融合正推动网络环境的智能化发展。AI凭借深度学习、自然语言处理等能力，结合代理IP的匿名性和灵活性，为网络安全、数据分析、内容分发等领域带来革命性变革。本文探讨两者协同作用，通过案例和代码展示其如何共同优化网络性能、保护隐私并提升效率，展望未来智能化、安全化的网络环境。
AI与代理IP的融合不仅提升了网络访问的效率与稳定性，还为智能风控、智能客服及全球内容分发网络（CDN）等应用提供了坚实支持。AI优化代理IP选择与调度，代理IP则保障AI应用的安全与隐私，二者相辅相成，共同推动全球化、智能化的发展趋势。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
