构建AI智能体：三十六、决策树的核心机制（二）：抽丝剥茧简化专业术语推理最佳分裂点
本文深入探讨了决策树的核心机制，重点分析了最佳分裂点的确定方法。通过鸢尾花分类案例，详细解析了基尼不纯度、加权平均基尼不纯度和信息增益等关键指标的计算过程。文章展示了决策树如何通过穷举搜索找到能最大程度降低不纯度的特征阈值（如花瓣宽度1.65cm），并解释了不同随机种子对分裂点选择的影响。决策树通过一系列if-else问题构建分类模型，其核心是追求节点纯度最大化，采用贪婪算法在每个节点选择信息增益最大的分裂方案。这种机制使决策树既直观又强大，但也需要注意过拟合问题。
《智能词汇》：十进制编码驱动的构词体系与极简语法应用机制研究
摘要
《智能词汇》作为一套创新性人工语言的词汇系统，其核心优势集中体现于词汇构词体系与语法应用机制的逻辑化设计。本文聚焦《智能词汇》的核心功能，系统解析其基于十进制编码的构词方法（语义场层级分类、词汇关系网络构建、无限扩展规则）与极简语法应用机制（词本位原则、无形态变化特征、语序主导语义表达）。研究表明，《智能词汇》以“道生万物”哲学思想为内核，以十进制数学逻辑为骨架，构建了“编码即语义、关系即规则、语法即秩序”的完整体系，实现了词汇构词的规则化、语义关联的精准化与语法应用的简洁化，为人工语言的词汇与语法设计提供了新范式，兼具语言学习的高效性与跨场景应用的适配性。
网络基础知识随记：TCP/IP 网络模型—从分层逻辑到核心知识点
本文系统梳理TCP/IP网络模型的分层架构与核心原理，涵盖应用层、传输层、网络层及网络接口层的关键协议与概念，如HTTP、TCP/UDP、IP、MAC、ARP等，解析数据封装、解封装过程及各层协作机制，帮助读者建立清晰的网络通信认知体系，掌握跨设备通信的底层逻辑。
解决mac电脑brew update很慢的问题
Homebrew 大部分都是 API 优先模式，切换国内源需配置 API 镜像而非仅修改 git 仓库。核心是设置 `HOMEBREW_API_DOMAIN` 指向国内镜像（如清华源），并更新 brew 主仓库地址，最后执行 `brew update` 生效。旧方法已不适用新版本。
阿里云百炼邀你领取奖品啦！速来围观
阿里云百炼推出实训Agent创客活动，一键实现商品图智能生成场景/模特穿搭效果图，助力电商视觉创作。参与任务赢定制好礼，还有通义万相抵扣包等你拿！
基于通义千问：全AI自动驱动合同审查系统的技术解构与实践
“律杏法务云+通义千问”实现合同审查智能化跃迁，融合法律知识图谱与大模型技术，构建生成、审查、交互、进化闭环。支持智能清单生成、风险识别、条款补漏与AI对话，审查效率提升10倍，漏检率低于0.3%，推动法律科技进入AI新范式。
