「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队，全球领先的流计算引擎缔造者，支撑双11万亿级数据处理，推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才，地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心，打造企业级实时计算解决方案，助力全球企业实现毫秒洞察。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台，Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策，Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台，支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构，实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
对话王峰：Apache Flink 在 AI 时代的“剑锋”所向
Flink 2.0 架构升级实现存算分离，迈向彻底云原生化，支持更大规模状态管理、提升资源效率、增强容灾能力。通过流批一体与 AI 场景融合，推动实时计算向智能化演进。生态项目如 Paimon、Fluss 和 Flink CDC 构建湖流一体架构，实现分钟级时效性与低成本平衡。未来，Flink 将深化 AI Agents 框架，引领事件驱动的智能数据处理新方向。
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测，提出跨对比学习方法，结合先验知识优化模型训练，有效应对噪声数据干扰，提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统，助力运维风险预警。
MSE ZooKeeper：Flink 高可用架构的企业级选择
本文深入解析了 Apache Flink 架构中 ZooKeeper 的核心作用，包括 Leader 选举、Checkpoint 管理、作业协调及配置管理等关键功能，并结合金融风控与电商推荐等典型场景，分析了 ZooKeeper 在实际应用中的技术实现。
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布，标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力，支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型，新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能，实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力，引入 Process Table Functions（PTFs）、Variant 数据类型，优化流式 Join 及状态管理，显著提升作业稳定性与资源利用率。
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术，历经十年发展，已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用，支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布，其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力，正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
