「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄

简介: 阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。

🚀 我们是谁

阿里云实时计算 Flink 团队,是全球领先的流计算引擎缔造者!我们支撑双11万亿级实时数据处理,服务全球企业实现毫秒级业务洞察,是 Apache Flink 社区的核心贡献者与云原生技术的引领者。在这里,代码改变世界不是口号,而是每天的现实。

💎 为什么选择我们

  • 技术深度: 参与全球领先的实时计算引擎 Flink 的产品化实践,推动开源技术在企业级场景中的落地
  • 用户价值: 通过平台化能力简化客户开发与运维流程,直接影响数万开发者与企业的生产效率
  • 开放生态: 深度参与 Apache Flink 社区建设,与全球顶尖开发者共同定义流计算未来标准

🔥 英雄招募令

1.【技术】实时计算-Flink执行引擎

挑战领域:

  • 大规模分布式调度、Native 引擎优化、AI + 流式计算
  • 构建覆盖秒级、近实时、离线全场景的通用 Flink 增量引擎,攻克系统架构与性能瓶颈
  • 推动 Flink + Paimon 技术在湖仓场景的深度融合,打造面向企业级的流批一体湖仓方案
  • 积极参与 Apache Flink 开源社区核心贡献与标准制定,推动 Flink 2.x 版本演进

期待你:

  • 精通 Java/Python/C++,参与过 Flink/Spark/StarRocks/Paimon/Iceberge 等开源项目优先
  • 对分布式系统原理有深刻理解,对性能调优和稳定性有极致追求
  • 具备大数据引擎和数据库内核研发经验
  • 熟悉流批一体与湖仓架构,并有实际研发或落地经验

工作地点:北京、杭州、上海

JD 链接:https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=2006363001&trace=qrcode_share

2.【技术】实时计算-Flink存储引擎

挑战领域:

  • 深度参与 Flink 引擎核心架构设计与研发,打造全球领先的 Native Flink 实时、全量、增量一体化企业级产品
  • 深入参与 ForSt DB 设计与研发,打造业内首款开源 Rust 流批一体存储
  • 积极参与 Apache Flink 开源社区核心贡献与标准制定,推动 Flink 2.x 版本演进

期待你:

  • 深度参与过 Flink/Spark/Paimon/TiDB/ClickHouse/StarRocks/Iceberge 等开源项目
  • 精通操作系统、分布式系统、数据库系统设计原理,有坚实的实际工程经验
  • 有开源大数据、数据库系统内核设计研发调优经验者优先,有 Rust 和 C++ 工程经验者优先
  • 具备一定的湖仓场景的开发或业务落地经验

工作地点:北京

JD 链接https://hire.aliyun-inc.com/i18n/positionDetail.html?positionId=2000055404&batchIdList=2ce3875e3d1b4dceb92b512afadfb4de&indexList=1

3.【技术】实时计算-Flink数据通道

挑战领域:

  • 深度参与新一代数据同步框架 Flink CDC 的架构设计和开发
  • 深度参与 Apache Flink & Apache Fluss 的数据通道研发,推动湖流一体在业界的落地
  • 在阿里云上打造顶级的 Apache Flink 企业版软件,在全球范围内提供便捷的实时计算云产品和服务

期待你:

  • 精通 Java/C++/Scala 中至少一门语言,具备扎实的计算机理论基础;
  • 对数据结构及算法有较强的功底,具备优秀的问题定位能力和优秀的系统架构设计能力;
  • 熟悉分布式计算、并发编程,具备数据同步、数据迁移、数据通道底层系统开发经验优先;
  • 熟悉 Flink/Flink CDC/Fluss/Paimon/Debezium 等开源项目,在开源社区有源码贡献者优先;

工作地点:上海、杭州

JD 链接https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=2006903002&trace=qrcode_share

4.【技术】实时计算 Flink 平台管控

挑战领域:

  • 负责阿里云实时计算 Flink 平台的产品化开发,包括控制台功能设计与实现、管控系统优化
  • 构建全托管 Serverless Flink 云服务,提升用户体验,降低开发和运维成本
  • 设计并实现作业全生命周期管理,涵盖开发、调试、运行、监控告警、诊断与调优等功能

期待你:

  • 熟悉大规模分布式系统的架构设计与开发,具备K8s、微服务等云原生技术经验
  • 对数据处理连续性有深刻理解,能够结合实时数据处理与分析场景优化平台能力
  • 具备优秀的工程能力,能够将复杂的技术需求转化为稳定高效的云产品功能

工作地点:杭州

JD 链接https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=2000055902&trace=qrcode_share

5.【产品】云产品经理(实时计算方向)

挑战领域:

  • 定义下一代实时数仓、流批一体、实时AI产品
  • 打造行业标杆场景,推动实时计算在电商、游戏、物联网、汽车等领域的落地

期待你:

  • 既懂技术趋势又洞察客户痛点,能用数据驱动产品进化
  • 具备优秀的跨团队协作能力,能够将复杂技术转化为易用的产品功能

工作地北京

JD 链接https://hire.aliyun-inc.com/i18n/positionDetail.html?positionId=2000098703&batchIdList=d1f61b62e3d14902be0ba5cec4b80d47&indexList=0


📮 投递方式

可以扫描上方职位二维码进行官网直接投递,也可以通过如下邮箱方式进行投递:

投递邮箱:flink-tl@list.alibaba-inc.com

邮件标题格式:
姓名_投递岗位名称(例如:张三_Flink 内核技术专家/工程师)

简历要求:

  • 简历请以 附件形式 发送(支持 PDF 或 Word 格式);
  • 如有作品集、项目链接等,请一并附上。

特别提示

我们深知人才稀缺性,通过的简历将在 48 小时内联系您。若未收到回复,说明您的简历暂未匹配当前需求,但我们仍会将其存入人才库,在未来 6 个月内持续关注。

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3721 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
553 56
|
11月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
703 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
12月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
300 1
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
234 0
|
SQL 存储 运维
如何降低 Flink 开发和运维成本?阿里云实时计算平台建设实践
本次分享主要介绍阿里云实时计算平台从 2.0 基于 Yarn 的架构到 3.0 云原生时代的演进,以及在 3.0 平台上一些核心功能的建设实践,如健康分,智能诊断,细粒度资源,作业探查以及企业级安全的建设等。
如何降低 Flink 开发和运维成本?阿里云实时计算平台建设实践

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版