# 可观测监控 Prometheus 版 #
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子机UTC时间与NTP时间差值(s) 参数监控指标
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Java后端服务的监控与日志管理
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使用Python进行物联网设备控制与数据收集
通过这些步骤和示例，可以看到Python在物联网领域的广泛应用和强大功能。Python不仅能够轻松实现硬件控制和数据处理，还能通过丰富的库和工具支持高效的开发、部署和运维。随着物联网技术的不断发展，Python将继续在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域发挥重要作用，为开发者提供更多的创新和高效的解决方案。
一篇文章讲明白Kubernetes（k8s）部署Promehteus监控
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深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践
Kubernetes简介
在深入Prometheus与Kubernetes的集成之前，首先简要回顾一下Kubernetes的核心概念。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了高度的可扩展性和灵活性，使得它成为微服务和云原生应用的理想选择。
核心组件
• 控制平面（Control Plane）：集群管理相关的组件，如API服务器、调度器等。
• 工作节点（Nodes）：运行应用容器的机器。
• Pods：Kubernetes的基本运行单位，可以容纳一个或多个容器。
性能监控神器Prometheus、Grafana、ELK 在springboot中的运用
【6月更文挑战第27天】在 Spring Boot 应用中，监控和日志管理是确保系统稳定性和性能的重要手段。
构建Java微服务架构的CI/CD流程
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SpringBoot（七）之监控
Micrometer 是一个应用指标记录库，Spring Boot Actuator 通过它可以与各种监控系统（如 Prometheus、Graphite、New Relic 等）集成。
Nacos集群监控搭建
Nacos 0.8.0版本完善了监控系统，支持通过暴露metrics数据接入第三方监控系统监控Nacos运行状态。
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