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DataWorks
DataWorks是阿里巴巴推出的智能化大数据开发与治理平台，支持数据仓库、数据湖等架构，集成多种阿里云大数据计算服务，如MaxCompute、Hologres等，助力政府、金融、零售等行业实现数据全生命周期管理，推动数字化转型和数据资产增值。
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
AllData数据中台商业版-核心内参资料分享
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
【AI系统】Ascend C 语法扩展
Ascend C 是基于标准 C++ 扩展的编程语言，专为华为昇腾处理器设计。本文介绍了 Ascend C 的基础语法扩展、API（基础与高阶）、关键编程对象（数据存储、任务间通信与同步、资源管理及临时变量），以及如何利用这些特性高效开发。通过华为自研的毕昇编译器，Ascend C 实现了主机与设备侧的独立执行能力，支持不同地址空间的访问。API 包括计算、数据搬运、内存管理和任务同步等功能，旨在帮助开发者构建高性能的 AI 应用。
动态HTTP代理IP在问卷调查中的重要性
随着数字化发展，网络安全与隐私保护日益重要。动态HTTP代理IP在问卷调查中发挥关键作用，包括保护用户隐私、防止重复投票、扩大地域覆盖、提高响应率及确保调查顺畅进行，显著提升数据收集的质量与效率。
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能（AI）与大数据技术如何相互促进，共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势，为读者提供一个全面的视角，理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景，还展望了未来可能带来的变革，并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用架构中，数据中心作为核心，连接数据源与应用，承担着数据处理与服务的重要角色。然而，随着数据量的激增，数据中心面临运维复杂、体系封闭及应用间耦合性高等挑战。为缓解这些问题，一种轻量级的解决方案——esProc SPL应运而生。esProc SPL通过集成性、开放性、高性能、数据路由和敏捷性等特性，有效解决了现有架构的不足，实现了灵活高效的数据处理，特别适用于应用端的前置计算，降低了整体成本和复杂度。
DataWorks
DataWorks 是阿里云推出的一站式智能大数据开发与治理平台，拥有 15 年大数据建设经验，提供 ETL 开发、数据分析及数据资产治理功能，支持 MaxCompute、EMR、Hologres、Flink 和 PAI 等多种计算服务，助力企业实现数据全生命周期管理和价值挖掘。
共享代理与独享代理哪个更适合你的需求？
随着互联网技术的发展，使用代理IP的需求日益增长。本文介绍了HTTP共享代理IP相较于独享代理IP的优势，包括成本效益、资源高效利用、适合低频使用、访问多样性、适合非敏感操作及便于测试和开发等方面，适合预算有限或使用频率较低的用户。
离线数据同步变迁
本文介绍了从第一代基于Hadoop体系的离线数据同步，到第二代基于DolphinScheduler和StarRocks的改进方案，再到第三代基于Python自定义的离线数据同步的演变过程。每一代方案都在不断优化，以适应日益增长的数据量和复杂的业务需求。
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