# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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PolarDB实操课] 04.通过源码部署PolarDB-X企业版
本次课程由PolarDB开源架构师王江颖分享，详细介绍了通过源码部署PolarDB-X企业版的全过程。主要内容包括：
1. **编译基础**
2. **使用源码编译部署PolarDB-X企业版**
3. **演示实例**：通过阿里云ECS进行实际操作演示，从创建用户、赋予权限到最终启动并连接PolarDB-X数据库，展示了完整的部署过程。
4. **总结**
[PolarDB实操课] 03.使用PXD部署PolarDB企业版和标准版
本课程详细介绍了如何使用PXD工具部署PolarDB-X企业版和标准版。主要内容包括：
1. **PolarDB-X企业版与标准版的区别**：讲解了两者的架构特点、性能差异及适用场景。
2. **集群机器上安装Docker环境**：指导用户在阿里云ECS实例上安装Docker，确保后续部署顺利进行。
3. **部署机上安装PXD**：介绍如何配置密钥连接、安装Python3并激活虚拟环境，最后安装PXD工具。
4. **创建并部署PolarDB-X**：通过编写拓扑文件（YAML格式），一键拉起PolarDB-X集群，并验证部署状态。
[PolarDB实操课] 02.使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版
本次课程由阿里云PolarDB开源架构师黄心雨分享，重点介绍如何使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版。主要内容包括：
1. **PolarDB-X的四种安装方法**：Docker、PXD工具、Kubernetes和源码编译。
2. **容器技术简介**：解释容器在云原生环境中的作用，解决代码跨环境迁移问题。
3. **云起实验室实操**：通过云起实验室提供的零门槛平台，快速部署PolarDB-X，体验其主要功能。
4. **课程小结**：总结PolarDB-X的安装方式及实际操作步骤，并展望后续课程内容。
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景（如实时交易、海量数据存储等）、分布式焦点问题（如业务连续性、一致性保障等）及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构，支持HTAP能力，具备高可用性和容错性，适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接：[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践
本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践，PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段，显著提升了在 ClickBench 上的性能表现，达到了业内领先水平。
PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
PolarDB-PG AI最佳实践 2 ：PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践
PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。
PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。
性能提升利器｜PolarDB- X 超详细列存查询技术解读
本文将深入探讨 PolarDB-X 列存查询引擎的分层缓存解决方案，以及其在优化 ORC 列存查询性能中的关键作用。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
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