# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
0
关注
6835内容
阿里云PolarDB：引领云原生数据库创新发展
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新，2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势，支持全球80多个站点，服务1万多家企业。特别是针对游戏行业，PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力，PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应，提升用户体验并保障数据安全。未来，PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术，为用户提供更智能的数据基础设施。
MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务
《MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务》会议聚焦DBaaS在实际场景中的应用。首先介绍DBaaS概念及其价值，随后通过两个典型场景——云下独立部署运维和跨云部署容灾，展示MyBase如何满足客户多云需求。最后分享客户案例，包括某保险公司在自有IaaS上部署企业级数据库，以及自研数据库在他云IaaS上的容灾能力。MyBase One旨在提供自主可控、主权合规、高可用的数据库服务，支持异构IaaS环境。
[PolarDB实操课] 05.通过源码部署PolarDB-X标准版
本课程介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版，涵盖基于Paxos的MySQL三副本工作原理和技术特点。主要内容包括：
1. **Paxos三副本工作原理**：讲解Leader和Follower节点的角色及数据同步机制。
2. **技术特点**：强调高性能、数据不丢失（RPO=0）和自动HA切换。
3. **源码部署步骤**：详细演示从编译生成RPM包到启动DN节点的过程，包括配置my.cnf文件和初始化数据库。
4. **高可用体验**：通过三台机器模拟三副本集群，展示Leader选举和故障转移机制，确保数据一致性和服务可用性。
PolarDB实操课] 04.通过源码部署PolarDB-X企业版
本次课程由PolarDB开源架构师王江颖分享，详细介绍了通过源码部署PolarDB-X企业版的全过程。主要内容包括：
1. **编译基础**
2. **使用源码编译部署PolarDB-X企业版**
3. **演示实例**：通过阿里云ECS进行实际操作演示，从创建用户、赋予权限到最终启动并连接PolarDB-X数据库，展示了完整的部署过程。
4. **总结**
[PolarDB实操课] 03.使用PXD部署PolarDB企业版和标准版
本课程详细介绍了如何使用PXD工具部署PolarDB-X企业版和标准版。主要内容包括：
1. **PolarDB-X企业版与标准版的区别**：讲解了两者的架构特点、性能差异及适用场景。
2. **集群机器上安装Docker环境**：指导用户在阿里云ECS实例上安装Docker，确保后续部署顺利进行。
3. **部署机上安装PXD**：介绍如何配置密钥连接、安装Python3并激活虚拟环境，最后安装PXD工具。
4. **创建并部署PolarDB-X**：通过编写拓扑文件（YAML格式），一键拉起PolarDB-X集群，并验证部署状态。
[PolarDB实操课] 02.使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版
本次课程由阿里云PolarDB开源架构师黄心雨分享，重点介绍如何使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版。主要内容包括：
1. **PolarDB-X的四种安装方法**：Docker、PXD工具、Kubernetes和源码编译。
2. **容器技术简介**：解释容器在云原生环境中的作用，解决代码跨环境迁移问题。
3. **云起实验室实操**：通过云起实验室提供的零门槛平台，快速部署PolarDB-X，体验其主要功能。
4. **课程小结**：总结PolarDB-X的安装方式及实际操作步骤，并展望后续课程内容。
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景（如实时交易、海量数据存储等）、分布式焦点问题（如业务连续性、一致性保障等）及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构，支持HTAP能力，具备高可用性和容错性，适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接：[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践
本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践，PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段，显著提升了在 ClickBench 上的性能表现，达到了业内领先水平。
PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
PolarDB-PG AI最佳实践 2 ：PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践
PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。
免费试用