6.1 自然语言处理综述
这篇文章综述了自然语言处理（NLP）的发展历程、主要挑战、常见任务，并探讨了如何利用深度学习和飞桨框架来解决NLP任务，同时提出了对NLP未来应用的思考。
【十六】设计模式~~~行为型模式~~~策略模式（Java）
文章详细介绍了策略模式（Strategy Pattern），这是一种对象行为型模式，用于定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，提高了系统的灵活性和可扩展性。通过电影院售票系统中不同类型用户的打折策略案例，展示了策略模式的动机、定义、结构、优点、缺点以及适用场景，并提供了Java代码实现和测试结果。
深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
【8月更文挑战第14天】随着人工智能的迅速发展，深度学习已经成为自然语言处理领域的核心技术。本文将探讨深度学习如何改变我们对语言的理解、处理和生成，以及在这一过程中遇到的技术挑战和道德问题。我们将深入了解深度学习模型如何促进机器翻译、情感分析、文本生成等任务的进步，并讨论数据偏差、模型透明度和算法偏见等问题对技术发展的影响。