云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
「拥抱Data+AI」系列文章由阿里云瑶池数据库推出,基于真实客户案例,展示Data+AI行业解决方案。本文通过钉钉AI助理的实际应用,探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,使每个人都能拥有专属数据分析师,显著提升数据查询和分析效率。点击阅读详情。
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间,通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率,DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
数仓质量监控方案
本监控模块涵盖资源、任务和质量三大方面,包括资源利用率、任务状态与运行时间、数据表及字段质量、以及基线监控等,设置详细报警规则,确保系统稳定高效运行。
数据接入方案
数仓平台可直连或通过从库、堡垒机、FTP/SFTP等方式接入业务数据库,需提供可读用户权限及相应连接方式。若无法直连,可通过提供数据文件或脚本处理实现数据导入。
拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
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