PolarDB 开源基础教程系列 3 安装部署
PolarDB 安装部署指南涵盖了从单机版到集群版的详细步骤。内容包括：
1. **单机版安装**：通过Docker镜像`polardb_pg_local_instance`，提供快速搭建PolarDB学习或开发环境的方法，支持多种操作系统。
2. **集群版安装（ECS + ESSD）**：在阿里云ECS上部署两台计算节点，并使用ESSD作为共享存储，通过PFS（PolarDB File System）实现存算分离和读写分离的集群架构。
PolarDB 开源基础教程系列 1 架构解读
PolarDB 是阿里云研发的云原生分布式数据库，基于 PostgreSQL 开源版本，旨在解决传统数据库在大规模数据和高并发场景下的性能和扩展性问题。其主要特点包括：
1. **存储计算分离架构**：通过将计算与存储分离，实现极致弹性、共享一份数据以降低成本、透明读写分离。
2. **HTAP 架构**：支持混合事务处理和分析处理（HTAP），能够在同一系统中高效执行 OLTP 和 OLAP 查询。
3. **优化的日志复制机制**：采用只复制元数据的方式减少网络传输量，优化页面回放和 DDL 锁回放过程。
4. **并行查询与索引创建**：引入 MPP 分布式执行引擎。
连续11期，阿里云金融云蝉联第一
IDC发布2024上半年《中国金融云市场跟踪》—— 阿里云位居整体市场第一，份额涨至19%，同比增长12%，自2019H1-2024H1连续11期蝉联第一。
MySQL 中如何实现分库分表？常见的分库分表策略有哪些？
在MySQL中，分库分表（Sharding）通过将数据分散到多个数据库或表中，以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括：哈希分片（分布均匀，查询效率高）、范围分片（适合范围查询）、列表分片（适用于特定值查询）、复合分片（灵活性高）和动态分片（灵活应对负载变化）。每种策略各有优劣，需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
阿里云PolarDB：引领云原生数据库创新发展
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新，2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势，支持全球80多个站点，服务1万多家企业。特别是针对游戏行业，PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力，PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应，提升用户体验并保障数据安全。未来，PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术，为用户提供更智能的数据基础设施。
AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务
本次分享主题为“AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务”，由阿里云资深专家贾新华和合思信息刘桐炯主讲。内容涵盖PolarDB的关键能力、AI硬件与软件结构支持、典型应用场景（MLops、ChatBI、智能搜索），以及合思实践案例——AI对话机器人提升客户响应效率。通过简化流程、SQL统一管理及内置算法，PolarDB显著降低了AI应用门槛，并在多个行业实现最佳实践。
PolarDB PostgreSQL版：商业数据库替换与企业上云首选
PolarDB PostgreSQL版是商业数据库替换与企业上云的首选。其技术架构实现存储计算分离，具备极致弹性和扩展性，支持Serverless、HTAP等特性。产品在弹性、性能、成本优化和多模处理方面有显著提升，如冷热数据自动分层、Ganos多模引擎等。已在汽车、交通、零售等行业成功应用，典型案例包括小鹏汽车、中远海科等，帮助企业大幅降低运维成本并提高业务效率。
PolarDB分布式版：与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段：从简单的分布式中间件，到一体化分布式架构，再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力，解决了大规模数据扩展性问题，并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题，采用分布式数据库提升高可用性和性能，满足海量订单处理需求。展望未来，零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术，以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
