【大作业-03】手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集
本教程详细介绍了如何使用TensorFlow 2.3训练自定义图像分类数据集，涵盖数据集收集、整理、划分及模型训练与测试全过程。提供完整代码示例及图形界面应用开发指导，适合初学者快速上手。[教程链接](https://www.bilibili.com/video/BV1rX4y1A7N8/)，配套视频更易理解。
【大作业-02】水果蔬菜识别系统-基于tensorflow2.3开发
2021年6月18日，TensorFlow 2.3物体分类代码已修复并更新。本项目支持自定义数据集训练，包括基于CNN和Mobilenet的模型，后者准确率高达97%。提供了详细的CSDN教程、B站教学视频及数据集下载链接，帮助用户快速上手。项目还包括PyQt5构建的图形界面，方便用户上传图片进行果蔬识别。更多详情与代码可在Gitee获取。