负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性与一致性，提升系统整体性能与可靠性。（238字）
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
在大规模检索系统中，分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。基于文档的水平拆分将数据随机分片，各服务器并行处理，缩短单次查询时间，并支持灵活扩容；而基于关键词的垂直拆分虽减少请求复制，但易引发负载不均与维护难题。前者因扩展性强、运维简单成为主流方案。
架构设计：设计一个灵活的 RPC 框架
本文回顾了RPC通信原理，重点解析其架构设计：通过传输、协议、集群、引导四大模块实现远程调用。引入插件化架构提升可扩展性，采用微内核设计，解耦功能与实现，支持动态加载，便于维护与迭代，让系统更灵活、健壮。
RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC
本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。利用Protocol Buffer定义接口，生成客户端和服务端代码，结合HTTP/2多路复用与PB序列化，详解请求发送、接收及编解码流程，揭示动态代理、序列化等技术在gRPC中的落地应用，帮助读者掌握RPC核心原理与实现。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”却未被及时发现的问题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心理念。通过心跳机制与业务可用率相结合，动态判断节点健康状态，实现亚健康节点的精准识别与隔离。文章结合真实线上案例，剖析传统心跳机制的局限性，并引入多维度检测策略，如基于时间窗口的接口可用率评估，有效应对网络波动与服务僵死问题。同时，探讨了跨机房部署探活程序以降低误判率的实践方案，强调健康检测应服务于业务无损目标。最后引发对客户端心跳开销与负载均衡策略协同设计的深度思考。
路由策略：怎么让请求按照设定的规则发到不同的节点上？
本文深入探讨了RPC中的路由策略，重点讲解其在灰度发布、流量隔离等场景中的关键作用。通过IP路由和参数路由的实现，可在不修改业务代码的前提下，灵活控制请求流向，降低上线风险。相比影响服务发现的方式，基于调用方负载均衡前增加筛选逻辑的路由策略更轻量、高效。参数路由以请求参数为依据打标分流，确保同一主体请求始终命中相同节点，适用于新老系统平滑切换。路由本质是节点分组与流量隔离，应抽象为可动态下发的配置，便于治理与扩展，提升系统稳定性与灵活性。
服务发现：到底是要 CP 还是 AP？
本文探讨RPC框架中服务发现机制，重点分析超大规模集群下基于ZooKeeper的局限性，并提出基于消息总线的最终一致性方案。通过推拉结合、增量更新与两级缓存，实现高性能、高可用的服务注册与发现，提升系统稳定性和扩展性。
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了如何通过索引拆分提升检索效率。常见的拆分方式有基于业务、文档（水平拆分）和关键词（垂直拆分）。其中，基于文档的拆分更易维护：新增文档仅影响一个分片，且负载更均衡，支持副本扩容应对热点查询，系统可扩展性强，是工业界主流方案。（238字）
别老想着怎么用好 RPC 框架，你得多花时间琢磨原理
学习RPC，始于理解“为什么”。RPC不仅是微服务的基石，更广泛应用于各类分布式系统中，如Kubernetes、中间件通信等。它封装复杂网络通信，提升开发效率与系统可靠性。掌握RPC需逐步深入：从基础的编解码、传输，到治理功能如负载均衡、熔断限流，最终实现性能优化与问题定位，活学活用方能游刃有余。
这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本章深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制。通过真实案例揭示：当节点网络异常、服务“半死不活”时，仅依赖心跳易导致误判。提出应结合业务请求可用率（成功次数/总调用次数）动态评估节点状态，实现更精准的亚健康识别。最终强调，健康检测需多维度考量，避免单纯依赖心跳，以保障业务高可用。
