用 Kubernetes 给 gRPC 扩容：让每个 Pod 都忙起来
gRPC在K8s扩容失败？根源在于其长连接特性导致负载不均：默认Service按连接数分发，而gRPC连接长期持有。解决方案三步走：①用Headless Service（clusterIP: None）暴露Pod IP；②客户端启用round_robin负载均衡；③注册DNS resolver并使用dns:///前缀，实现Pod列表动态刷新。
JBoltAI 定制开发的大模型技术框架能力解析
山东向量空间科技依托JBoltAI企业级AI框架，打造大模型定制开发核心技术体系：支持多主流大模型统一接入与智能调度，实现高可用、低耦合适配；构建结构化、可迭代的业务Prompt体系，深度融入企业流程与术语。技术扎实、贴合实战，助力各行业AI落地。（239字）
Nimbus：一个统一的具身合成数据生成框架
Nimbus是一个统一的合成数据生成框架，专为具身智能设计。它通过模块化四层架构，解耦轨迹规划、渲染与存储，实现动态流水线调度、全局负载均衡和分布式容错，显著提升CPU/GPU/I/O资源利用率。相比基线，端到端吞吐量提升2–3倍，支撑InternData系列大规模数据集稳定生成。（239字）
微服务基础1-微服务拆分与服务调用
文章摘要： 本文详细介绍了微服务架构的概念、优势及实现方式。对比单体架构的局限性，微服务通过拆分功能模块实现高内聚、低耦合，提升系统可用性和开发效率。重点讲解了微服务拆分策略（纵向按功能、横向抽通用）、服务注册与发现机制（基于Nacos），以及远程调用方案（RestTemplate和OpenFeign）。OpenFeign通过动态代理简化RPC调用，支持连接池和日志配置，使远程调用如同本地方法。文章还探讨了微服务拆分时机（初创期验证后或大型项目初期直接采用），为不同规模团队提供架构演进建议。
详解一致性哈希算法
摘要：一致性哈希算法是解决分布式系统负载均衡问题的有效方案。相比传统哈希取模算法，它通过将哈希空间组织成环形结构，实现节点增减时仅需重定位少量数据。算法原理是将节点和请求映射到2^32的哈希环上，通过顺时针查找确定数据归属。引入虚拟节点机制解决了数据倾斜问题，确保负载均衡。本文详细阐述了算法原理、实现方式（包括扩容缩容处理）及Java代码实现，展示了其在分布式缓存等场景中的优势，具有容错性和可扩展性。测试结果表明，该算法能有效减少节点变化时的数据迁移量。
GMP模型
本篇将会从起源、设计思想、设计策略、运行模式、现实场景多维度进行论述GMP。并在结尾补充了五个易混易错的要点
