异常重试：在约定时间内安全可靠地重试
本文讲解RPC框架中的异常重试机制，包括重试的触发条件、实现原理及关键优化点。重点强调业务逻辑需幂等、超时时间重置、排除故障节点，并引入可重试异常白名单机制，确保重试安全可靠，提升系统容错能力与稳定性。（238字）
路由策略：怎么让请求按照设定的规则发到不同的节点上？
本讲深入讲解RPC中的路由策略，重点介绍如何通过IP路由和参数路由实现灰度发布，降低上线风险。路由策略通过在负载均衡前增加筛选逻辑，按规则将请求导向特定节点，实现流量隔离与精细化控制，提升系统稳定性与服务治理能力。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”导致请求失败的问题，分析传统心跳机制的局限性。提出结合业务请求可用率的动态评估方案，避免误判与漏判，并通过多机房部署探活程序提升检测可靠性，最终实现“推拉结合，以拉为准”的最终一致性目标，保障业务高可用。
服务发现：到底是要 CP 还是 AP？
本文深入探讨RPC框架中服务发现机制，解析其在超大规模集群下的挑战。传统DNS和VIP方案因缓存延迟、扩展性差等问题难以满足需求；ZooKeeper虽能实现强一致服务发现，但在海量节点并发注册时易引发性能瓶颈。为此，提出基于消息总线的最终一致性注册中心方案，通过异步推拉结合、增量更新与两级缓存，保障系统高可用与高效服务下发，更适配大规模分布式场景。
Ribbon负载均衡
本节深入讲解Ribbon实现客户端负载均衡的原理，解析@LoadBalanced注解的作用机制，剖析其如何通过RestTemplate拦截请求、选择服务实例并重写URL。结合Eureka，详解负载均衡策略配置、自定义规则及饥饿加载优化，帮助读者全面掌握Ribbon核心知识点，并引出后续Nacos等服务端负载均衡实现的对比思考。（238字）
Nacos注册中心
本文详细介绍Nacos的安装部署、服务注册与发现、负载均衡策略、权重控制、环境隔离及临时/持久实例等核心功能，涵盖Spring Cloud Alibaba整合实践，帮助开发者掌握Nacos在微服务架构中的应用，替代Eureka实现高效服务治理。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性与一致性，提升系统整体负载能力与响应效率。（238字）
Nacos注册中心
本文详细介绍Nacos的安装部署、服务注册与发现、分级模型、负载均衡策略、权重控制、环境隔离及实例类型等核心功能，涵盖从入门到实战的全流程，助力掌握Nacos在微服务架构中的应用，实现高效服务治理与配置管理。
Ribbon负载均衡
本节深入讲解Ribbon实现客户端负载均衡的原理，解析@LoadBalanced注解的作用机制，剖析其通过拦截器、服务选取、URL重构实现负载均衡的全流程，并介绍自定义策略与饥饿加载优化方法，帮助读者全面掌握Ribbon核心知识。（238字）
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性与一致性，提升系统整体性能与可靠性。（238字）
