Ribbon负载均衡
本节深入讲解Ribbon实现客户端负载均衡的原理，解析@LoadBalanced注解的作用机制，剖析其如何通过RestTemplate拦截请求、选择服务实例并重写URL。结合Eureka，详解负载均衡策略配置、自定义规则及饥饿加载优化，帮助读者全面掌握Ribbon核心知识点，并引出后续Nacos等服务端负载均衡实现的对比思考。（238字）
Nacos注册中心
本文详细介绍Nacos的安装部署、服务注册与发现、负载均衡策略、权重控制、环境隔离及临时/持久实例等核心功能，涵盖Spring Cloud Alibaba整合实践，帮助开发者掌握Nacos在微服务架构中的应用，替代Eureka实现高效服务治理。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性与一致性，提升系统整体负载能力与响应效率。（238字）
Nacos注册中心
本文详细介绍Nacos的安装部署、服务注册与发现、分级模型、负载均衡策略、权重控制、环境隔离及实例类型等核心功能，涵盖从入门到实战的全流程，助力掌握Nacos在微服务架构中的应用，实现高效服务治理与配置管理。
Ribbon负载均衡
本节深入讲解Ribbon实现客户端负载均衡的原理，解析@LoadBalanced注解的作用机制，剖析其通过拦截器、服务选取、URL重构实现负载均衡的全流程，并介绍自定义策略与饥饿加载优化方法，帮助读者全面掌握Ribbon核心知识。（238字）
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性与一致性，提升系统整体性能与可靠性。（238字）
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
在大规模检索系统中，分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。基于文档的水平拆分将数据随机分片，各服务器并行处理，缩短单次查询时间，并支持灵活扩容；而基于关键词的垂直拆分虽减少请求复制，但易引发负载不均与维护难题。前者因扩展性强、运维简单成为主流方案。
架构设计：设计一个灵活的 RPC 框架
本文回顾了RPC通信原理，重点解析其架构设计：通过传输、协议、集群、引导四大模块实现远程调用。引入插件化架构提升可扩展性，采用微内核设计，解耦功能与实现，支持动态加载，便于维护与迭代，让系统更灵活、健壮。
RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC
本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。利用Protocol Buffer定义接口，生成客户端和服务端代码，结合HTTP/2多路复用与PB序列化，详解请求发送、接收及编解码流程，揭示动态代理、序列化等技术在gRPC中的落地应用，帮助读者掌握RPC核心原理与实现。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”却未被及时发现的问题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心理念。通过心跳机制与业务可用率相结合，动态判断节点健康状态，实现亚健康节点的精准识别与隔离。文章结合真实线上案例，剖析传统心跳机制的局限性，并引入多维度检测策略，如基于时间窗口的接口可用率评估，有效应对网络波动与服务僵死问题。同时，探讨了跨机房部署探活程序以降低误判率的实践方案，强调健康检测应服务于业务无损目标。最后引发对客户端心跳开销与负载均衡策略协同设计的深度思考。
