2，集合类
常见数据结构包括线性结构（如动态数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树）。Java中ArrayList、LinkedList、HashMap、PriorityQueue等分别对应不同结构，适用于查找、排序、调度、索引等场景，各有特点与优势。
Geohash 编码
Geohash编码将经纬度转换为字符串，通过不断二分地球经纬度区间，交叉组合生成区域编码，再转为Base32简化表示。它用于高效存储和查询地理位置，广泛应用于Redis、MySQL等系统，具有相同前缀的编码代表相近区域，便于空间索引与检索。
SpringBoot框架
SpringBoot简化Spring开发，核心功能包括starter起步依赖、自动配置及内嵌服务器支持。通过@SpringBootApplication实现自动化配置，支持多种配置方式，优先级为：命令行参数 > 系统属性 > properties > yml/yaml。可自定义starter实现模块化集成。
13 | 空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，针对大规模系统提出基于区域划分与Geohash编码的解决方案。通过将二维空间划分为带编号的区域，并利用一维编码（如Geohash）建立索引，可大幅提升检索效率。支持非精准与精准查询：前者直接查所在区域，后者扩展至邻接8区域以避免遗漏，结合二分查找、跳表或Redis等技术实现快速定位。尤其适用于社交、餐饮、出行等LBS场景。
13 | 空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，针对大规模系统提出基于区域划分与Geohash编码的检索方案。通过将二维空间划分为带编号的区域，并利用一维编码（如Geohash）建立索引，可大幅提升查询效率。支持非精准与精准两种模式：前者直接查所在区域，后者结合邻近8区域扩大候选集以保证准确性。Geohash将经纬度转为字符串编码，便于存储与比较，广泛应用于Redis等系统。适用于社交、餐饮、出行等LBS场景。
