mysql和缓存一致性问题
本文介绍了五种常见的MySQL与Redis数据同步方法：1. 双写一致性，2. 延迟双删策略，3. 订阅发布模式（使用消息队列），4. 基于事件的缓存更新，5. 缓存预热。每种方法的实现步骤、优缺点均有详细说明。
基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究：LangChain框架下转换机制实践
本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架，探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用，简化了提示工程并支持属性提取；基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式（包括节点类型、关系类型及其约束），显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案，支持RAG应用和复杂查询处理。
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术，帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
redis数据库超级详细（一）
本文介绍了 Redis 的基础与进阶知识。Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，属于 NoSQL 数据库。文章详细讲解了 Redis 的安装、配置、数据类型及其操作，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。此外，还提供了 Python 操作 Redis 的示例代码，以及 Redis 在实际应用中的几个典型案例，如 KV 缓存、分布式锁、延迟队列、发布订阅和定时任务等。通过这些内容，读者可以全面了解 Redis 的核心功能和应用场景。
数据分片算法
【10月更文挑战第25天】不同的数据分片算法适用于不同的应用场景和数据特点，在实际应用中，需要根据具体的业务需求、数据分布情况、系统性能要求等因素综合考虑，选择合适的数据分片算法，以实现数据的高效存储、查询和处理。
分布式缓存有哪些常用的数据分片算法？
【10月更文挑战第25天】在实际应用中，需要根据具体的业务需求、数据特征以及系统的可扩展性要求等因素综合考虑，选择合适的数据分片算法，以实现分布式缓存的高效运行和数据的合理分布。