通义百炼融合AnalyticDB，10分钟创建网站AI助手
本文介绍了如何在百炼平台上创建和配置AI助手，使其能够准确回答公司产品的相关问题。主要步骤包括：开通管理控制台、创建应用并部署示例网站、配置知识库、上传产品介绍数据、创建AnalyticDB PostgreSQL实例、导入知识文件、启用知识检索增强功能，并最终测试AI助手的回答效果。通过这些步骤，AI助手可以从提供通用信息转变为精准回答特定产品问题。实操完成后，还可以释放实例以节省费用。
云端问道10期方案教学
本次分享由阿里云产品经理陈茏久主讲，主题为“通义百炼融合AnalyticDB，10分钟创建网站AI助手”。内容涵盖五大章节：大模型带来的行业变革、向量数据库驱动RAG服务化的探索、方案及优势、典型场景应用案例、方案涉及产品的选型配置简介和最新发布。介绍了大模型在电商、教育、汽车、游戏等行业的应用，以及AnalyticDB在向量数据库和RAG服务中的优势和具体案例。最后预告了ADB即将发布的功能，包括支持通义灵码企业标准版问答和成为析言推荐的NISQL数据分析引擎。
Quick 引擎-抽取性能提升
本文介绍了一种通过并发抽取方案提升 Quick BI 数据抽取性能的方法，利用 DataX 进行二次开发，实现数据同步至高性能 OLAP 引擎。通过指定分区键或配置多条 SQL 实现任务拆分，显著减少了数据抽取时间，优化效果得到客户认可。
云栖大会｜数据库与AI全面融合，迈入数据智能新纪元
2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。
构建高可用性ClickHouse集群：从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长，单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代，数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发，分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群，以提升系统的稳定性和可靠性。