Chap03. SpringAI
SpringAI整合主流大模型，支持多模态、函数调用与RAG，提供统一API简化开发。通过ChatClient封装对话交互，结合向量库与知识检索，实现智能客服、PDF问答等复杂应用，助力快速构建AI驱动系统。
Chap01. 认识AI
本文介绍AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。详解其注意力机制如何提升信息处理智能，并解析大语言模型（LLM）如何通过持续生成实现连贯文本输出，帮助理解GPT等模型的工作机制。
结束语
从数组链表到搜索引擎、推荐系统，信息技术不断演进。信息爆炸时代，唯有构建思维的“检索引擎”，筛选、提炼有价值的知识，才能不被洪流淹没。学会迭代认知，打好基础，步步为营，方能跟上时代，迈向更高台阶。（238字）
阁下AI平台的模型可以自定义吗？
在评估一个AI工具平台时，我们通常关心其灵活性和定制能力。阁下AI平台在这方面的实现路径，与传统意义上的“模型微调”或“模型训练”有所不同，它更侧重于应用层的配置与编排。
springai
SpringAI整合多款主流大模型，支持对话、函数调用与RAG等架构，提供统一API简化开发。涵盖Ollama、OpenAI等平台，实现聊天机器人、智能客服、知识库问答（如ChatPDF）及多模态交互，助力快速构建AI应用。
游戏饰品前后端开发与联调
已完成前端核心布局，今日实现前后端数据打通及增删改查功能。通过分页查询展示武器皮肤数据，结合MySQL数据库与Node.js后端接口，完成筛选、价格修改等功能，并利用AI工具Cursor提升开发效率，快速生成详情页与购物车逻辑，助力项目迭代优化。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本教程以SpringAI为核心，讲解Java与大模型（如DeepSeek）融合开发，助力传统项目智能化。介绍AI基础、Transformer原理及SpringAI应用，推动Java在AI时代焕发新生。适合Java程序员入门大模型开发。
构建AI智能体：五十四、智能投资顾问的两种实现：反应式与深思式实践策略对比
反应式与深思熟虑式智能投资顾问架构代表了AI在投资咨询领域应用的两种不同哲学和实践路径。反应式架构以其快速响应、高可扩展性的特点，适合标准化、高并发的咨询场景；而深思熟虑式架构通过深度推理、个性化服务为复杂投资决策提供专业支持。未来智能投顾的发展方向不是二选一，而是通过混合架构实现优势互补。金融机构应根据自身业务特点、客户群体和技术能力，选择合适的架构组合策略。对于追求极致用户体验的机构，可以优先部署反应式架构快速获客；对于服务高净值客户的机构，则应重点建设深思熟虑式架构提供深度服务。
阿里云服务器租用价格：最新包年包月、按量付费活动价格参考
阿里云服务器租用价格又更新了，租用阿里云轻量应用服务器一年价格是38元，经济型e实例2核2G3M带宽 40G ESSD Entry云盘特惠价99元1年，通用算力型u1实例2核4G5M带宽80G ESSD Entry云盘特惠价199元1年。通用算力型u2i实例4核8G1170.26元1年起。本文为大家展示本次价格更新之后，阿里云服务器的最新租用价格，包含经济型e、通用算力型u2i/u2a、计算型c9i/c9a、通用型g9i/g9a、内存型r9i/r9a等不同实例规格的活动价格，以供大家对比和选择参考。
