Spring AI与DeepSeek实战二：打造企业级智能体
本文介绍如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建企业级多语言翻译智能体。通过明确的Prompt设计，该智能体能自主执行复杂任务，如精准翻译32种ISO标准语言，并严格遵循输入格式和行为限制。代码示例展示了如何通过API实现动态Prompt生成和翻译功能，确保服务的安全性和可控性。项目已开源，提供更多细节和完整代码。
[GitHub](https://github.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app) | [Gitee](https://gitee.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app)
摆脱繁琐命令-让运维更加流畅-阿里云ECS操作系统控制台运维篇
阿里云操作系统控制台提供了便捷的服务器监控与管理功能，简化了运维工作。通过将多台服务器纳入统一监控平台，用户可以快速查看CPU、内存、磁盘和网络等关键资源的使用情况，避免了逐一远程连接查询的繁琐操作。此外，该工具支持自动化数据汇总，极大地方便了日报、周报和月报的编写。测试过程中，系统展示了良好的稳定性和响应速度，尤其在网络抖动和大文件健康状态测试中表现出色。整体体验流畅，显著提升了运维效率。
操作系统控制台地址：[点击访问](https://alinux.console.aliyun.com/)
《解锁指令工程：重塑你的技术身份！》
指令工程作为新兴领域，正深刻改变人与技术的交互方式。它将复杂的技术指令转化为自然语言，使普通人也能轻松操作技术系统，从技术的旁观者变为主导者。无论在创作、营销还是教育领域，指令工程都打破了专业壁垒，赋予每个人重新定义技术角色的机会。持续学习和适应变革是关键，让每个人都能在技术世界中找到属于自己的舞台，开启创新之旅。
《DeepSeek三阶训练法：在文化创作模型中舞动套路与创新之弦》
在人工智能快速发展的背景下，DeepSeek的“三阶训练法”为文化创作类模型训练带来革新。该方法通过数据摄取、强化拓展和生成反馈三个阶段，巧妙平衡了套路化与创新性。第一阶段模型广泛学习基础套路；第二阶段引入对抗学习与多样化训练，激发多元化创作；第三阶段通过反馈优化，确保作品既符合规范又具创新性。这一方法为文化创作注入新活力，助力AI在文学、艺术等领域绽放光彩。
《DeepSeek-R1 “人性化”交互：情感计算是幕后真英雄》
在人工智能快速发展的今天，DeepSeek-R1以其卓越的“人性化”交互设计备受关注。这种设计使机器能像人类一样理解并回应情感需求，提供自然、舒适的交流体验。其背后是否依赖情感计算技术成为热议话题。情感计算通过分析语言、表情等信息，使AI感知并回应用户情绪，这与DeepSeek-R1的表现高度契合。尽管它还依赖其他技术如深度学习和多轮对话管理，但情感计算无疑为其提供了重要支持，使其在众多AI产品中脱颖而出。未来，情感计算将在AI人性化交互中发挥更大作用。
《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》
DeepSeek-V3凭借其创新的动态温度调节算法，成为人工智能领域的焦点。该算法通过灵活调整模型输出的随机性（温度），在不同情境下实现推理速度与精度的动态平衡。低温使模型输出稳定准确，适合事实性任务；高温则激发多样性，适用于创意创作。DeepSeek-V3能根据对话进展、任务类型等实时优化温度，提升多轮对话的质量和效率，显著改善智能客服和内容创作的应用体验。这一技术突破为大语言模型的发展注入了新活力，展现了强大的适应性和竞争力。
清明节三班两倒工资翻倍指南：HR算薪不翻车的秘密武器来了！
清明节遇上三班两倒，工资如何计算？根据《全国年节及纪念日放假办法》，清明节当天出勤需支付300%工资，不得以补休替代。实际操作中，白班享受三倍工资，夜班按普通班次分段计算。轮班制薪资计算存在三大黑洞：时间切割器困境、补休迷魂阵和考勤系统漏洞，易引发争议。智能人事系统如利唐i人事能自动拆分工作时间，精准核算加班费，并动态更新政策，避免人工误差。智慧排班管理与证据链管理成为防翻车关键，HR可借助数字化工具从繁琐计算中解脱，聚焦人文关怀，传递“被认真对待的温度”。