66_框架选择：PyTorch vs TensorFlow
在2025年的大语言模型（LLM）开发领域，框架选择已成为项目成功的关键决定因素。随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，选择一个既适合研究探索又能支持高效部署的框架变得尤为重要。PyTorch和TensorFlow作为目前市场上最主流的两大深度学习框架，各自拥有独特的优势和生态系统，也因此成为开发者面临的经典选择难题。
# GloVe词嵌入：全局词频矩阵的高效表示
在自然语言处理（NLP）领域，词嵌入技术作为连接离散文本与连续向量空间的桥梁，已经成为各种文本处理任务的基础。继Word2Vec之后，斯坦福大学在2014年提出的GloVe（Global Vectors for Word Representation）模型为词嵌入技术开辟了新的思路。与Word2Vec专注于局部上下文信息不同，GloVe通过分析词的全局共现统计信息来学习词向量表示，这种方法在捕捉词语间全局语义关系方面具有独特优势。
