图机器学习调研洞察:PyG与DGL
图神经网络(GNN)是人工智能领域的研究热点,广泛应用于社交网络、电商推荐、欺诈检测等。主流开源图学习引擎如DGL、PyG、GraphScope等在性能和社区活跃度上各有优劣。基于ogbn-products数据集的测试显示,DGL性能最优、内存占用最低,PyG次之。在AI for Science领域,PyG应用更广泛,尤其在小分子和晶体结构预测中表现突出。DGL采用Graph Centric方式,保留图结构;PyG则采用Tensor Centric方式,适合小图场景。