ES证书过期替换方案
在生产环境中,Elasticsearch 集群的证书可能会因为过期而导致集群无法正常工作。为了避免这种情况的发生,我们需要及时更新证书,并保证更新证书的过程中保持 Elasticsearch 集群的高可用性和数据安全性。
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务,解决图片向量化、向量搜索等检索难题,实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能,降低存储空间,降低业务成本,为企业提供效果、性能双保障。
更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
近日,阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation (GBA,论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.11048),由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍,欢迎阅读交流。
数字孪生核心技术揭秘(二):三维模型
三维模型是一个很宽泛的概念,大部分三维模型是无法直接应用于数字孪生项目的;三维建模需要找专业的供应商进行制作,需要有标准规范和质量检验;建模、模型数据加工都需要制定规范,才能支持好数据融合;需要使用合适的数字孪生引擎才能发挥三维模型的效果;
阿里云云原生一体化数仓 — 离线实时一体化新能力解读
介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案,通过用实时的引擎做预处理,实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。
阿里云EMR Remote Shuffle Service在小米的实践,以及开源
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来,帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题,并使得存算分离架构得以实施,与此同时RSS也在跟合作方小米的共建下不断演进。本文将介绍RSS的最新架构,在小米的实践,以及开源。
腾讯看点基于 Flink 构建万亿数据量下的实时数仓及实时查询系统
腾讯看点基于 Flink 构建实时数仓以及实时数据查询系统,亚秒级的响应多维条件查询请求。
PAI:一站式云原生AI平台
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结,主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名:玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI,并且做了简单的DEMO演示。
bilibili 实时平台的架构与实践
本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,基于对 bilibili 实时计算的痛点分析,详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面:实时计算的痛点、Saber 的平台演进、结合 AI 的案例实践、未来的发展与思考。
Flink Checkpoint 问题排查实用指南
本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况(包括失败和慢),以及可能的原因和排查思路。
飞天5K实战经验:大规模分布式系统运维实践
传统的运维人员通常只面对几十或者上百台的服务器,但在大规模分布式集群中,运维人员面临工作任务明显不同。本文分别阐述服务器数量激增,要求提升全局掌控能力,如何实现系统的自我保护和自动化恢复,大规模与精细化平衡,以及需要开发和运维更加紧密合作等方面,通过对真实数据进行分析和预测,将判断失误概率降到最低。
闲鱼商品列表API完整指南
闲鱼商品列表API(goodfish.item_search)支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,返回JSON格式数据,适用于比价工具、数据分析、推荐系统等场景。
身份证二、三要素实名认证API文档介绍
身份证二、三要素实名认证API,通过姓名、身份证号及头像比对权威数据源,快速核验用户身份真实性。广泛应用于金融、政务、电商等场景,助力企业合规运营,防范冒用身份等风险,保障账户安全与业务可信。
发票验真API:基于权威数据源与阿里云平台的发票验真代码解析
发票验真迈向智能化新阶段,融合OCR识别与权威查验平台,实现全票种自动化验真。一站式接口高效、安全、可溯,支持批量处理与高并发调用,显著提升效率、降低合规风险,助力企业构建智能财税风控体系。(238字)
基于python大数据的小说数据可视化及预测系统
本研究基于Python构建小说数据可视化与预测系统,整合多平台海量数据,利用爬虫、数据分析及机器学习技术,实现热度趋势预测与用户偏好挖掘。系统结合Django、Vue等框架,提供动态交互式可视化界面,助力平台精准运营、作者创作优化与读者个性化阅读体验,推动网络文学数据智能化发展。
教育行业如何做GEO?让AI成为你的课程推荐官
过去,学生找课程靠搜索;现在,他们直接问AI:“附近有哪些性价比高的编程课?”或“商科最好的在线大学?”——AI不会简单罗列链接,而是直接推荐答案。如果你的教育机构没被AI“看见”,可能已经错过了新一轮流量红利。 作为深耕GEO领域的实战团队,数聚酷科技结合教育行业特性,总结出以下可落地的GEO优化策略,帮助你的课程和…
TensorFlow与PyTorch深度对比分析:从基础原理到实战选择的完整指南
蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。本文深度对比TensorFlow与PyTorch架构、性能、生态及应用场景,剖析技术选型关键,助力开发者在二进制星河中驾驭AI未来。
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
二、Sqoop 详细安装部署教程
在大数据开发实战中,Sqoop 是数据库与 Hadoop 生态之间不可或缺的数据传输工具。这篇文章将以 Sqoop 1.4.7 为例,结合官方站点截图,详细讲解 Sqoop 的下载路径、安装步骤、环境配置,以及常见 JDBC 驱动的准备过程,帮你一步步搭建出能正常运行的 Sqoop 环境,并通过 list-databases 命令验证安装是否成功。如果你正打算学习 Sqoop,或者在搭建大数据平台过程中遇到安装配置问题,本文将是非常实用的参考指南。
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统,涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构,结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送,实现金融数据低延迟、高并发处理,适用于股票、数字货币等实时行情场景。
Java 实现 SMTP 协议调用的详细示例及实战指南 SMTP Java 调用示例
本文介绍了如何使用Java调用SMTP协议发送邮件,涵盖SMTP基本概念、JavaMail API配置、代码实现及注意事项,适合Java开发者快速掌握邮件发送功能集成。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
阿里云PAI AutoML实战:20分钟构建高精度电商销量预测模型
本文介绍了如何利用阿里云 PAI AutoML 平台,在20分钟内构建高精度的电商销量预测模型。内容涵盖项目背景、数据准备与预处理、模型训练与优化、部署应用及常见问题解决方案,助力企业实现数据驱动的精细化运营,提升市场竞争力。
运营商三要素API的实战指南:实现 “人 - 证 - 号” 三位一体核验
在数字身份欺诈频发的背景下,传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”,通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证,构建起“铁三角”防线,广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回(可选),具备高准确性与防伪性,远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单,提供Python示例代码及异常处理建议,助力打造更安全的数字身份体系,成为连接多领域的关键桥梁。未来,多因子融合的身份认证将成为趋势,而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。
基于内存高效算法的 LLM Token 优化:一个有效降低 API 成本的技术方案
本文探讨了在构建对话系统时如何通过一种内存高效算法降低大语言模型(LLM)的Token消耗和运营成本。传统方法中,随着对话深度增加,Token消耗呈指数级增长,导致成本上升。
HarmonyOS实战:Tab顶部滑动悬停功能实现
在鸿蒙开发中,实现Scroll嵌套List列表滑动时顶部悬停的效果是一个常见需求。本文详细介绍了如何通过布局和事件处理来实现这一功能。首先,使用Scroll嵌套List和Tab布局来构建基础页面。然后,通过设置nestedScroll属性为NestedScrollMode.PARENT_FIRST,确保外层Scroll优先滑动。接着,通过监听List和Scroll的滑动事件,处理滑动冲突,确保在特定条件下Scroll停止滑动,将滑动事件交给List处理。最终,实现了在上下滑动时优先让Scroll滑动的效果,并提供了扩展思路,如优先让List滑动等。
深入解析torch.compile:提升PyTorch模型性能、高效解决常见问题
PyTorch 2.0推出的`torch.compile`功能为深度学习模型带来了显著的性能优化能力。本文从实用角度出发,详细介绍了`torch.compile`的核心技巧与应用场景,涵盖模型复杂度评估、可编译组件分析、系统化调试策略及性能优化高级技巧等内容。通过解决图断裂、重编译频繁等问题,并结合分布式训练和NCCL通信优化,开发者可以有效提升日常开发效率与模型性能。文章为PyTorch用户提供了全面的指导,助力充分挖掘`torch.compile`的潜力。
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
本次分享围绕 Dinky 的整库同步技术演进,从传统数据集成方案的痛点出发,探讨了 Flink CDC Yaml 作业的探索历程。内容分为三个部分:起源、探索、未来。在起源部分,分析了传统数据集成方案中全量与增量割裂、时效性低等问题,引出 Flink CDC 的优势;探索部分详细对比了 Dinky CDC Source 和 Flink CDC Pipeline 的架构与能力,深入讲解了 YAML 作业的细节,如模式演变、数据转换等;未来部分则展望了 Dinky 对 Flink CDC 的支持与优化方向,包括 Pipeline 转换功能、Transform 扩展及实时湖仓治理等。
本地部署DeepSeek教程:一键远程访问,还能解决Ollama安全隐患
本教程详细介绍如何使用Ollama+Open WebUI本地部署DeepSeek模型,并借助贝锐花生壳内网穿透实现安全远程访问。首先,安装Ollama并下载DeepSeek模型,根据显存选择合适参数(如4G选1.5B)。接着,通过Docker部署Open WebUI以获得图形化交互界面。最后,利用贝锐花生壳简单三步完成远程访问设置,支持HTTPS加密传输,保障数据安全。整个过程无需云服务器,轻松打造专属AI助手。
阿里妈妈基于 Flink+Paimon 的 Lakehouse 应用实践
本文总结了阿里妈妈数据技术专家陈亮在Flink Forward Asia 2024大会上的分享,围绕广告业务背景、架构设计及湖仓方案演进展开。内容涵盖广告生态运作、实时数仓挑战与优化,以及基于Paimon的湖仓方案优势。通过分层设计与技术优化,实现业务交付周期缩短30%以上,资源开销降低40%,并大幅提升系统稳定性和运营效率。文章还介绍了阿里云实时计算Flink版的免费试用活动,助力企业探索实时计算与湖仓一体化解决方案。
时间序列特征提取:18 种高效工具库及其应用分析
时间序列特征提取是数据科学的重要环节,可将原始数据转化为分析价值高的特征表示。本文介绍18个Python库,涵盖通用与专业领域(如医疗、金融)的特征提取工具。这些库包括tsfeatures、tsfresh、librosa等,各自针对特定任务(如预测、分类、异常检测)提供独特功能。通过结合不同库的特点,数据科学家能更高效地进行特征工程,提升模型性能与分析深度。文章总结了各库的优势及适用场景,为实际应用提供了全面指导。
Transformer 学习笔记 | Seq2Seq,Encoder-Decoder,分词器tokenizer,attention,词嵌入
本文记录了学习Transformer过程中的笔记,介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量,再由解码器生成输出序列,适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限,如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制,并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外,还介绍了分词器(tokenizer)的工作原理及不同类型分词器的特点,以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例,帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源,确保内容的准确性和全面性。
用傅里叶变换解码时间序列:从频域视角解析季节性模式
本文介绍了如何使用傅里叶变换和周期图分析来识别时间序列中的季节性模式,特别是在能源消耗数据中。通过Python实现傅里叶变换和周期图,可以有效提取并量化时间序列中的主要和次要频率成分,克服传统可视化分析的局限性。这对于准确捕捉时间序列中的季节性变化具有重要意义。文章以AEP能源消耗数据为例,展示了如何应用这些方法识别日、周、半年等周期模式。
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能,支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重,适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
阿里巴巴商品详情数据接口(alibaba.item_get) 丨阿里巴巴 API 实时接口指南
阿里巴巴商品详情数据接口(alibaba.item_get)允许商家通过API获取商品的详细信息,包括标题、描述、价格、销量、评价等。主要参数为商品ID(num_iid),支持多种返回数据格式,如json、xml等,便于开发者根据需求选择。使用前需注册并获得App Key与App Secret,注意遵守使用规范。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-Coder-32B为例,详细介绍在 PAI-QuickStart 完成 Qwen2.5-Coder 的训练、评测和快速部署。
使用静态IP时出现“代理检测失败”的原因是什么?
随着数字化时代的加速发展,网络安全与隐私保护成为核心需求,HTTP凭借其独特优势成为新时代热门选择。本文分析了“代理检测失败,请确认代理IP的有效性”这一问题,主要原因包括:代理IP失效、配置错误、网络不稳定、类型不匹配及请求频率过高。解决建议为检查IP有效性、确保正确配置、选择合适代理类型并控制请求频率。希望这能帮助您解决问题!
小红书 API 接口使用指南:笔记详情数据接口的接入与使用
小红书是一款广受喜爱的生活方式分享社交平台,涵盖旅行、美食等领域。其API允许开发者批量获取笔记内容、图片链接及用户互动数据,助力内容分析与营销策略优化。要使用API,需先注册开发者账号并通过认证获取密钥;随后依据官方文档构建与发送HTTP请求,最后处理JSON格式响应数据。整个过程中,请务必遵循平台使用条款,尊重用户隐私权。
情感识别与表达:FunAudioLLM的情感智能技术
【8月更文第28天】随着人工智能的发展,语音交互系统越来越普遍。其中,情感智能技术成为提高用户体验的关键因素之一。本文将探讨 FunAudioLLM 如何利用情感识别和表达技术来增强语音交互的真实感,并提供具体的代码示例。
ONNX 与实时应用:延迟敏感场景下的部署策略
【8月更文第27天】在实时应用中,如自动驾驶汽车、视频分析系统等,快速响应和高吞吐量是至关重要的。Open Neural Network Exchange (ONNX) 提供了一种标准化的方法来部署机器学习模型,使其能够在不同的硬件和平台上高效运行。本文将探讨如何利用 ONNX 在延迟敏感的应用场景中部署模型,并提供一些策略和示例代码来确保低延迟和高吞吐量。
自然语言处理中的语义理解和生成技术
【8月更文第18天】自然语言处理(NLP)是计算机科学的一个重要分支,其目标是使计算机能够理解、解析和生成人类语言。近年来,基于Transformer架构的预训练模型(如BERT、GPT系列)已经极大地推动了NLP的发展。本文将探讨这些模型在对话系统、文本生成、情感分析等领域的应用,并讨论相关技术挑战。
GPU算力平台:数字化转型的核心驱动力
【8月更文第5天】随着人工智能(AI)、大数据分析以及高性能计算需求的不断增长,图形处理器(GPU)因其卓越的并行计算能力而成为加速这些领域的关键技术。GPU算力平台不仅能够显著提升计算效率,还能帮助企业更好地处理大规模数据集,支持复杂的机器学习模型训练,并促进实时数据分析。本文将探讨GPU算力平台在数字化转型中的核心作用,并通过示例代码展示其在实际应用中的优势。
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在数字娱乐蓬勃发展的今天,追求高清震撼的视听体验已成为趋势。面对众多高清视频制作工具的选择难题,DVDFab Blu-ray Creator脱颖而出,被誉为最佳蓝光刻录软件。它不仅支持多种视频格式输入(如MP4, MKV)及高清1080p输出,还能制作个性化菜单,兼容不同输出介质(BD-R, BD-RE等)。只需几步即可完成从视频导入到成品输出的全过程,无论是家庭回忆还是专业项目都能完美呈现。
「AIGC算法」近邻算法原理详解
**K近邻(KNN)算法概述:** KNN是一种基于实例的分类算法,依赖于训练数据的相似性。算法选择最近的K个邻居来决定新样本的类别,K值、距离度量和特征归一化影响性能。适用于非线性数据,但计算复杂度高,适合小数据集。应用广泛,如推荐系统、医疗诊断和图像识别。通过scikit-learn库可实现分类,代码示例展示了数据生成、模型训练和决策边界的可视化。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。