Forrester发布流式数据平台报告:Flink 创始团队跻身领导者行列,实时AI能力获权威认可

简介: Ververica,由Apache Flink创始团队创立、阿里云旗下企业,首次入选Forrester 2025流式数据平台领导者象限,凭借在实时AI与流处理领域的技术创新及全场景部署能力获高度认可,成为全球企业构建实时数据基础设施的核心选择。

近日,全球权威研究机构 Forrester 正式发布《The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025》报告(后简称“报告”),Ververica 首次进入领导者象限,成为该年度报告中最受关注的"新晋领导者"。

Ververica 由 Apache Flink 的创始团队建立,这一突破性成就标志着 Ververica 在全球流式数据平台领域的技术实力和市场影响力获得行业认可,其在实时 AI 领域的创新能力尤为突出。

Ververica 是阿里云的子公司,作为一家专注于流式数据处理的海外企业,由 Apache Flink 的创始团队创立,于 2019 年被阿里巴巴集团收购。凭借对 Apache Flink 核心技术的深度优化和企业级产品化能力,Ververica 已成为全球企业构建实时数据基础设施的首选合作伙伴,其客户涵盖金融、制造、零售、能源等多个关键行业,包括宝马、Booking.com、空中客车、彭博社等全球知名企业。

Forrester 在报告中对 Ververica 给予了高度评价,特别指出:"Ververica 聚焦于提升 Flink 的性能与扩展能力,助力企业轻松拥抱灵活、高吞吐的流处理解决方案,因而广受采用。",并赞赏其"在本地、公有云及自带云环境中(BYOC)的全场景部署能力"。尤为引人注目的是,Ververica 在包括"创新性"在内的七项关键评估标准中获得最高评分,这一成绩在首次入选领导者象限的企业中极为罕见。

作为 Apache Flink 技术的奠基者,Ververica 此次入选领导者象限彰显了其在流式数据处理领域的深厚积累。Forrester 分析师认为,Ververica 强大的 Apache Flink 核心使其能够"为企业处理大规模实时数据工作负载提供高效率和可扩展性"。在全球企业加速向实时AI转型的背景下,Ververica 的统一流数据平台正成为连接数据流动与智能决策的关键纽带,支持从实时欺诈检测、物联网设备监控到 AI 代理自主决策等多样化应用场景。

Forrester 评估报告对 Ververica 的关键发现包括:

  • 战略视野突出:Ververica 赋能企业基于多种部署模式,构建实时分析与AI驱动的应用。
  • 能力领先:其高吞吐流处理引擎与资源优化技术,可从容应对最严苛的数据与AI工作负载。
  • 客户高度信赖:用户普遍认可 Ververica 在性能、稳定性方面的表现,以及其与 Apache Flink 在实时数据处理上的深度集成优势。

本次报告中,除 Ververica 外,微软、谷歌、甲骨文等国际科技巨头,以及专注流式数据平台的厂商 Confluent 也入选了领导者象限。此次报告反映出流式数据平台市场呈现"巨头与专业厂商并存"的竞争格局,Ververica 作为专注 Apache Flink 生态的专业厂商,其首次入选领导者象限凸显了开源技术在企业级应用中的重要价值。

此次 Forrester Wave 报告的发布,为正在评估流式数据平台解决方案的企业提供了权威的选型参考。Ververica 首次进入领导者象限,不仅标志着其技术能力和商业成功的双重突破,更为全球企业迈向实时智能时代提供了坚实的技术基石。在数据与AI深度融合的新纪元,Ververica 正以其卓越的流式计算能力,引领实时数据处理技术的未来发展。

阿里云实时计算 Flink 版 与 Ververica 共享核心技术,结合阿里云强大的全球云基础设施实现二者的深度融合,在阿里云上为企业提供高效、稳定、弹性十足的实时数据处理能力,推动企业实时智能决策的发展。

Forrester does not endorse any company, product, brand, or service included in its research publications and does not advise any person to select the products or services of any company or brand based on the ratings included in such publications. Information is based on the best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change. For more information, read about Forrester’s objectivity herehttps://www.forrester.com/policies/integrity-policy/ ).

点击此处访问报告下载地址


更多内容


活动推荐

复制下方链接或者扫描二维码
即可快速体验 “一体化的实时数仓联合解决方案”
了解活动详情:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/flink-hologres

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
29天前
|
消息中间件 存储 Kafka
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质,指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持,无法真正实现二元性,唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
130 7
流、表与“二元性”的幻象
|
4月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
831 43
|
16天前
|
人工智能 前端开发 算法
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
959 78
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
|
8天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
本文深入浅出地讲解了RAG(检索增强生成)原理与LlamaIndex实战,通过《长安的荔枝》案例,从AI如何“读书”讲起,详解三大关键参数(chunk_size、top_k、overlap)对问答效果的影响,并结合真实实验展示不同配置下的回答质量差异。内容兼顾新手引导与进阶优化,帮助读者快速构建高效的文档问答系统。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
|
11天前
|
JSON 监控 数据可视化
云监控 UModel Explorer:用“图形化”重新定义可观测数据建模
阿里云 UModel Explorer 正式发布:告别复杂配置,拖拽即建模,点击即洞察,实现建模、探索、分析一体化,让可观测真正高效协同,开启可视化运维新时代!
131 16
|
2月前
|
存储 消息中间件 Kafka
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss(一):核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎,旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构,结合RocksDB和列式存储,实现主键表与日志表的统一管理,并通过客户端抽象整合湖仓历史数据,弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
455 22
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss(一):核心概念
|
2月前
|
存储 分布式计算 运维
云栖实录|驰骋在数据洪流上:Flink+Hologres驱动零跑科技实时计算的应用与实践
零跑科技基于Flink构建一体化实时计算平台,应对智能网联汽车海量数据挑战。从车机信号实时分析到故障诊断,实现分钟级向秒级跃迁,提升性能3-5倍,降低存储成本。通过Flink+Hologres+MaxCompute技术栈,打造高效、稳定、可扩展的实时数仓,支撑100万台量产车背后的数据驱动决策,并迈向流批一体与AI融合的未来架构。
219 2
云栖实录|驰骋在数据洪流上:Flink+Hologres驱动零跑科技实时计算的应用与实践
|
4月前
|
存储 消息中间件 人工智能
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
458 55
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
300 19

热门文章

最新文章