客户案例 | 识货基于向量检索服务 Milvus 版搭建电商领域的向量数据检索平台
阿里云的Milvus服务以其性能稳定和功能多样化的向量检索能力，为识货团队在电商领域的向量检索场景中搭建业务系统提供了强有力的支持。该服务的分布式扩展能力不仅可靠，而且能够适应日益增长的数据规模。
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务，兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务，具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势，适用于多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统，创建和配置Milvus实例，并利用Attu工具进行可视化操作，快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域，并完成相关配置与开通服务。
阿里云Milvus产品发布：AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起，非结构化数据市场迅速增长，预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎，具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势，成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品，优化性能3-10倍，提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%，助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建，显著提升业务价值和稳定性。
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
全新启航！阿里云向量检索服务Milvus版正式上线！
由阿里云与 Zilliz 联合推出的业内领先的云原生向量检索引擎 - 阿里云向量检索服务 Milvus 版在杭州、上海、北京、深圳四大 region 正式可用并开放公测！
通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索 Milvus 版和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问 API 及文本嵌入（Embedding）API 来实现 LLM 大模型的相关功能。
通过阿里云 Milvus 与 PAI 搭建高效的检索增强生成（RAG）系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
阿里云向量检索 Milvus 版开启公测，助力企业打造高质量 AI 服务
阿里云向量检索 Milvus 版正式开启公测，诚邀广大开发者及企业用户参与公测，赋能智能检索，解锁 AI 潜能。
