全新启航!阿里云向量检索服务Milvus版正式上线!

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 由阿里云与 Zilliz 联合推出的业内领先的云原生向量检索引擎 - 阿里云向量检索服务 Milvus 版在杭州、上海、北京、深圳四大 region 正式可用并开放公测!

今天,阿里云正式宣布向量检索服务Milvus版在杭州、上海、北京、深圳四大 region 正式可用并开放公测!这是由阿里云与产品生态合作伙伴 Zilliz 联合推出的一款业内领先的云原生向量检索引擎。向量检索服务 Milvus 版在上一代 EMR Serverless Milvus 公测版的基础上全新升级并继续提供公测服务,不仅继续100%兼容开源版内核,同时联合 ZIlliz 提供更强大的商业化内核,极致的存算优化,使得性能得到3倍以上提升,资源节约30%以上,更与 PAI-EAS、通义等阿里云 AI 产品打通,并全面兼容 LlamaIndex,提供友好易用的 RAG 解决方案。

image.png

现在向量检索服务 Milvus 版提供独立产品控制台、售卖入口和帮助文档,用户可以在全新的产品详情页上了解服务,并进行免费的公测使用。

极致存算优化带来的数倍性能提升

向量检索服务 Milvus 版通过技术上的存算优化,较 Milvus 社区版有着数倍的性能提升。具有 Cardinal 商业内核,整合了最实用、最流行的 ANNS 方法,具备高效的计算资源使用率,通过大量可调整参数适配多种场景,能够默认自动调整参数适配不同的场景,在保持合理精度(召回率)的同时最大化搜索速度(QPS,每秒查询数)。体现在向量检索中的索引类型上,向量检索服务 Milvus 版提供功能更强大 AUTOINDEX 索引,对比 HNSW、IVF 等开源索引,用户无需再花费时间精力调优索引参数,AUTOINDEX 索引可以自适应优化索引参数,一种索引适配多种场景,用户只需聚焦于业务本身,减轻调参压力。同时,提供远超开源内核的高性能的 ANN 算法、稀疏查询算法等能力。在工程上进行了大量优化,相同场景下引擎性能(QPS)是开源社区版的10倍,召回率一致的情况下 QPS 有5倍提升,而综合考虑 QPS 和召回率也可实现8倍的提升。同时对计算、存储资源进一步降低,可达到至少30%的自建 Milvus 上云成本缩减。通过开源向量数据库性能测试工具对向量检索服务 Milvus 版和社区版进行评估测试,结果如下:

image.png

云原生企业级的护航服务

向量检索服务 Milvus 版提供全托管免运维的向量检索引擎服务。100%兼容开源,支持开源用户平滑迁移上云,开箱即用,用户能够一键调整集群配置。根据专业技术团队评估,自建 Milvus 服务依赖至少2-3位专业开发及运维工程师耗费月余完成业务搭建,并且需要投入1/3的人力持续运维,而使用阿里云向量检索服务 Milvus 版则可在 10min 内完成集群资源搭建,立即进入业务开发状态,几天内让开发人员快速完成业务开发和接入,并持续稳定运行,极大地降低用户的使用门槛和前期投入。

同时,向量检索服务 Milvus 版在安全可用上提供99.9%可用性 SLA(公测期免费,不保证SLA),有着丰富的安全策略,拥有更细粒度的角色权限访问控制和组织管理,云上自研技术提供 Kubernetes 集群监控告警等系统,保证在业务波动情况下集群稳定运行。同时阿里云同 Zilliz 技术团队一起为用户提供更全面的服务支持,用户无须依赖有丰富经验的架构与运维人员,可将大部分精力投入到业务中去。

拥抱阿里云与 AI 双生态的便捷体验

在阿里云上,向量检索服务 Milvus 版无缝集成于 PAI-EAS 产品,通过 EAS 的 Web UI,帮助用户快速搭建功能丰富、简单易用的 RAG 解决方案。用户只需要经过简单的配置,就可以快速运行一个知识问答助手。除此之外,还可以通过 API 调用的方式和通义大模型、魔搭社区打通,非常方便的使用各种大语言模型,享受阿里云 AI 产品为开发者提供的各种工具。在开源社区内,Milvus 原生接入 LangChain 和 LlamaIndex 框架,用户在云上也可以直接使用开源 AI 生态的各种工具,在自带的 PythonSDK 下,体验非常友好。

image.png

首战告捷

公测期间阿里云 Milvus 成功助力识货搭建电商向量数据检索平台。识货成立于2012年6月,是虎扑旗下的国内领先的电商平台,产品覆盖国内外主流购物商,搜索引导的成交占比全部成交的50%以上,是站内最重要的功能之一。通过与识货技术团队多次协同配合,阿里云 Milvus 为识货团队在电商领域的向量检索场景中搭建业务系统提供了强有力的支持。实现了亿级别数据准实时检索,毫秒级别查询响应,同规格 QPS 对比自建提升10%。同时提供开箱即用的全托管服务,极大的缓解了运维人力和精力负担。

image.png

现在,阿里云向量检索服务 Milvus 版为非结构化数据处理提供全链路解决方案,在整个链路中,从向量索引、工程算法优化、弹性扩缩容、全链路非结构化 Pinepline 等多个方向进行大量优化,目前已经成功应用于相似性检索、多模态检索,大语言模型中的检索增强生成等场景中。

image.png

更多精彩,敬请期待

向量检索服务 Milvus 版现面向全部用户开放公测,公测期始终保持免费,欢迎大家试用体验!同时我们将持续优化产品的功能、性能和使用体验,将以更专业的产品和技术服务面向广大用户,感谢您的持续关注!



向量检索 Milvus 版用户交流钉钉群


相关文章
|
6月前
|
存储 数据库 Python
阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
【1月更文挑战第13天】阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
|
6月前
|
人工智能 大数据 API
阿里云向量检索服务测评
在当今的大数据时代,向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评,探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践,并分析其与其他向量检索工具的优劣。
691 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
阿里云向量检索服务:重塑大数据检索的未来
阿里云向量检索服务是一款强大且易于使用的云服务产品,专为大数据检索而设计。通过深度学习模型和高效的索引结构,该服务提供了快速、准确的检索能力,适用于多种业务场景。在评测中,我们对其功能、性能和业务场景适配性进行了全面评估,认为其具有出色的性能和良好的业务场景适配性。未来,阿里云向量检索服务有望持续发展和创新,拓展更多应用领域,为用户带来更加卓越的体验。
1666 5
|
15天前
|
存储 人工智能 运维
阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化
阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化!
|
5月前
|
Cloud Native 数据库
《阿里云产品四月刊》—向量检索服务 新地域
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
123525 38
|
6月前
|
人工智能 API 数据处理
阿里云向量检索服务评测报告
本评测报告对阿里云向量检索服务进行了全面而深入的分析,包括最佳实践探索、产品体验评测以及与其他向量检索工具的对比。评测结果显示,阿里云向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中表现出色,具有高效、易用、可扩展等优点。同时,该服务还提供了丰富的功能和优化选项,满足了复杂业务需求。然而,也存在一些可以改进的地方,如优化大规模数据处理性能、提供更多自定义配置选项等。总体而言,阿里云向量检索服务是一款值得推荐的向量检索解决方案。
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
【阿里云产品测评】揭秘阿里云向量检索服务:赋予智能时代搜索新“维度”
【1月更文挑战第3天】在数字化洪流席卷全球的今天,信息的表达与检索方式正在悄然变革。从字符到图像,再到复杂的多维度数据,我们正在步入一个深度理解、精准匹配的智能搜索新时代。此刻,阿里云推出的向量检索服务正以前沿技术之力,引领这一领域的创新潮流。 阿里云向量检索服务,内核采用自研的Proxima引擎,其强大之处在于能够实现水平拓展、全托管和云原生的高效向量检索。这就好比构建了一个可以无限延伸的“知识宇宙”,无论是大规模图像识别、语音识别模型生成的特征向量,还是复杂的大模型知识库结构化信息,都能通过向量化的形式被管理和高效检索。
|
6月前
|
存储 人工智能 大数据
阿里云向量检索服务评测报告
随着人工智能和大数据技术的飞速发展,向量检索技术在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等领域的应用越来越广泛。阿里云推出的向量检索服务基于自研的Proxima内核,旨在为用户提供高效、全托管的向量检索解决方案。本报告将从最佳实践、产品体验和对比测评三个方面对阿里云向量检索服务进行全面评测。
|
6月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
阿里云向量检索服务测评:高效、易用、强大的向量管理与查询能力
摘要:本文对阿里云向量检索服务进行了全面的测评,从其基于自研Proxima内核的高性能、全托管、云原生特性,到简洁易用的SDK/API接口,再到在多种应用场景下的集成能力,为读者提供了一个全面了解阿里云向量检索服务的机会。
1191 0