Java命名规范涵盖包、类、方法、变量等命名规则。包名全小写，类名首字母大写采用驼峰法，接口常用形容词，抽象类以Abstract/Base开头，异常类以Exception结尾，方法名小写驼峰，常量全大写用下划线分隔，枚举值按常量规范命名，提升代码可读性与一致性。

本教程详细介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装、配置与启动方法，涵盖下载地址、版本选择、命令行及配置文件启动方式，并介绍Shell连接、图形化工具Compass的使用，以及Linux下的防火墙设置与服务管理操作。

本文以电商商品列表页为实战案例，详解Vue3项目从需求分析、环境搭建到核心功能实现的完整流程。涵盖组件化开发、Pinia状态管理、Vue Router路由跳转及Axios接口封装，助你掌握Vue工程化开发核心技能，快速构建可落地的前端应用。

MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型、标准化的通信协议，实现多工具动态集成；后者是模型调用外部函数的内置机制。MCP如同“蓝牙协议”，支持多设备互联互通，具备高兼容性与扩展性；Function Call则像“语音助手”，依赖特定模型完成具体任务。二者在功能上互补：MCP构建通用接口层，解耦模型与工具；Function Call负责意图解析与指令生成。

本教程介绍OAuth2四大授权模式实现：创建父工程及资源、授权模块，配置启动类与处理器；通过授权码、简化、密码及客户端模式测试，完成登录认证、权限授予、令牌申请与资源访问全流程。

本文介绍 MyBatis 核心配置与多环境管理，涵盖属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties 元素）、关键配置项如缓存、延迟加载、执行器类型等，并详解 environments 环境配置及事务管理机制（JDBC 与 MANAGED），适用于多数据源场景。

MyBatis配置优先级：方法参数 > resource/url > properties内定义。支持多环境、事务管理（JDBC/MANAGED），XML实现一对一、一对多、多对多映射，分页支持逻辑与物理方式，推荐物理分页。提供一级、二级缓存及三种执行器，优化批量操作性能。

揭秘日志服务中的“隐形复读机”：客户端因非抢先认证导致数据重复发送，带宽消耗翻倍。通过优化鉴权配置或使用Serverless监控，可轻松定位并节省50%流量成本。

本文档汇总Gitee本周热门开源项目，涵盖Fay、JeeLowCode等明星项目，结合AI与低代码趋势，深入分析技术融合与场景创新，助力开发者把握前沿动态。

阿里云服务器多少钱?阿里云服务器优惠价格表：涵盖轻量应用服务器、ECS 云服务器、GPU 服务器等主流产品，低至 38 元1年、99元和199元收费，部分配置升级至 200M 带宽且不限流量，无论是个人开发者、中小企业还是大型企业，都能找到适配需求的高性价比方案。以下是整理的阿里云最新优惠价格及配置详情：：轻量应用服务器200M峰值带宽68元1年（秒杀38元），ECS云服务器2核2G3M带宽99元一年、2核4G、5M带宽、80G系统盘优惠价格199元一年，4核16G服务器10M带宽89元1个月，8核32G服务器10M固定带宽160元一个月，阿里云香港轻量服务器200M带宽25元个月起。方便大

本文深度评测阿里云、亚马逊、科大讯飞、玄晶引擎、安恒五款数字员工，围绕架构兼容性、开发友好度、性能稳定性三大维度，结合实测数据与企业案例，为开发者提供选型指南与避坑建议。

Spring Boot中使用Swagger3.0.0注解案例

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第六篇，MaxCompute SQL语法及函数功能增强。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

本文介绍了数智化浪潮下， 阿里云 Elasticsearch 打通了 云原生内核优化、RAG 闭环方案、云原生推理平台 三大能力模块，实现了从底层到应用的全链路升级，助力企业构建面向未来的智能搜索中枢。

本研究聚焦基于Python大数据的旅游可视化与推荐系统，利用Python在数据处理、分析和可视化方面的优势，结合Django框架与MySQL数据库，构建高效、个性化的旅游推荐平台。通过爬取多源旅游数据，运用机器学习算法挖掘用户偏好，实现精准推荐；借助Matplotlib、Seaborn等工具进行数据可视化，直观展示景点分布、客流趋势等信息。系统不仅提升游客决策效率与体验，也助力旅游企业优化产品设计与营销策略，推动行业数字化转型与智能化发展。

本文详解京东商品SKU接口对接技术，涵盖核心参数、权限申请、签名生成、规格解析及常见坑点解决方案，结合可运行代码与实战经验，助力开发者高效集成SKU数据，实现库存、价格等关键信息精准获取。

某汽车零部件厂商通过阿里云PAI、OSS等工具，实现无代码AI质检落地：仅用控制台操作完成数据治理到部署，质检效率提升3倍，模型周期从2月缩至2周。本文详解全栈可视化方案，助力企业零代码落地AI。

本内容介绍了小红书开放平台的笔记详情API接口功能，涵盖笔记标题、内容、互动数据及多媒体资源的获取方式。提供接口概述、请求方式及Python调用示例，适用于内容分析与营销策略优化，帮助开发者高效集成与使用。

吃得安心靠AI？聊聊AI在食品供应链安全里的“神操作”

时间序列数据分析中，噪声干扰普遍存在，影响趋势提取。本文系统解析六种常用平滑技术——移动平均、EMA、Savitzky-Golay滤波器、LOESS回归、高斯滤波与卡尔曼滤波，从原理、参数配置、适用场景及优缺点多角度对比，并引入RPR指标量化平滑效果，助力方法选择与优化。

本文介绍了如何利用阿里云 PAI AutoML 平台，在20分钟内构建高精度的电商销量预测模型。内容涵盖项目背景、数据准备与预处理、模型训练与优化、部署应用及常见问题解决方案，助力企业实现数据驱动的精细化运营，提升市场竞争力。

这是一套用于自动抓取小红书热门视频内容的工具脚本，支持通过关键词搜索提取前3名视频的封面图、视频文件及基本信息（标题、作者、发布时间）。适用于品牌营销分析、热点追踪或图像处理等场景。脚本包含代理配置、接口调用和文件下载功能，并提供扩展建议如图像识别与情绪分析。适合需要高效采集小红书数据的团队或个人使用，稳定性和灵活性兼备。

无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。

Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容？

基于Python的App流量大数据分析与可视化方案

5G到底有多牛？一文看懂它的原理与优势！

国产AI神器Deepseek，本地离线使用教程！

Jupyter Notebooks 是数据科学家和Python开发人员的核心工具，提供代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。本文介绍其高级功能，如Magic命令优化代码执行、IpyWidgets增强交互性、自动重载模块更新、内联文档系统、可折叠标题、nbconvert多格式转换、变量监控、JupyterLab集成开发环境、终端集成和调试系统等，助您提升工作效率并充分发挥Jupyter的潜力。

本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型，通过这一过程，用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理，从而加速 AI 应用的开发和部署。

AI在体育分析与预测中的深度应用：变革体育界的智能力量

当小红书API调用失败时，可按以下步骤排查：1. 检查请求参数；2. 确认身份验证凭据；3. 控制调用频率；4. 检查网络连接；5. 查看错误码和日志；6. 核实授权范围；7. 联系技术支持；8. 定期更新与测试。这些方法有助于系统地解决问题，确保API调用稳定。

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（Machine Learning, AI, Big Data Systems Lab）联合发布了以 KVCache 为中心的大模型推理架构 Mooncake。

【10月更文挑战第27天】公网IP与内网IP是网络通信中的两个重要概念。公网IP是互联网上的唯一标识，而内网IP仅在局域网内部有效，用于局域网内的设备通信。由于IPv4地址资源有限，通常一个公司或家庭只有一个公网IP，内部设备通过NAT（网络地址转换）技术共享该公网IP访问互联网。这样不仅节省了IP资源，还提高了网络安全性和稳定性。

【8月更文第29天】在机器学习项目中，类别不平衡问题非常常见，特别是在二分类或多分类任务中。当数据集中某个类别的样本远少于其他类别时，模型可能会偏向于预测样本数较多的类别，导致少数类别的预测性能较差。为了解决这个问题，可以采用不同的策略来平衡数据集，包括过采样（oversampling）、欠采样（undersampling）以及合成样本生成等方法。本文将介绍如何利用 PyTorch 的 `DataLoader` 来处理类别不平衡问题，并给出具体的代码示例。

【8月更文第29天】在深度学习项目中，数据加载和预处理通常是瓶颈之一，特别是在处理大规模数据集时。PyTorch 的 `DataLoader` 提供了丰富的功能来加速这一过程，但默认设置往往不能满足所有场景下的最优性能。本文将介绍如何对 `DataLoader` 进行高级配置和优化，以提高数据加载速度，从而加快整体训练流程。

本文介绍了如何通过高质量的文档解析提升RAG系统整体的效果。

该脚本用于在 Ubuntu 上编译安装 Python 3.12，并配置 pip 使用国内镜像源。主要步骤包括安装依赖、下载并解压 Python 源码、编译安装、创建符号链接、配置 pip 源，以及验证安装和更新 pip。通过运行此脚本，可以快速完成 Python 3.12 的安装和配置。

数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）详解与Python代码示例

**摘要：** 本文探讨了数据可信流通的概念，强调了数据来源确认、使用范围界定、流程追溯和风险防范的重要性。数据流通分为内循环（安全域内）和外循环（跨域），其中外循环面临黑客攻击、内部泄露和数据滥用等风险。为建立技术信任，提出了身份验证、利益对齐、能力预期和行为审计四点要求，涉及隐私计算、可信计算等技术。隐语作为隐私计算框架，提供服务以支持数据安全流通，通过开源降低接入门槛，并具备统一架构、原生应用、开放拓展、高性能和多轮安全验证等优势。开源隐语助力解决数据权属和信任问题，促进数据要素的安全流通。

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

本文探讨了高等数学中ReLU（修正线性单元）在神经网络的应用。ReLU函数定义为$f(x) = \max(0, x)$，其导数为$1$（$x \geq 0$）或$0$（$x < 0$）。适用于除二分类问题外的其他问题。Python代码展示了ReLU及其导数的图形绘制。