在生产环境中，Elasticsearch 集群的证书可能会因为过期而导致集群无法正常工作。为了避免这种情况的发生，我们需要及时更新证书，并保证更新证书的过程中保持 Elasticsearch 集群的高可用性和数据安全性。

本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务，解决图片向量化、向量搜索等检索难题，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能，降低存储空间，降低业务成本，为企业提供效果、性能双保障。

CIM模型的走红，也带热了BIM成为数字孪生城市应用的核心技术之一；基于BIM的数据挂载能力为数字孪生城市应用带来了极大想象空间，通过结合GIS/IOT数据可以连接人口、房屋、住户水电燃气信息、安防警务数据、等众多城市公共系统的信息资源，支撑数字孪生城市的决策分析。但是BIM数据的应用成本高也是一个不能回避的事实，无论是数据质量检查、数据格式转换、模型轻量化，到最终的渲染和应用，BIM模型在数字孪生场景下的应用链路都是非常冗长、复杂。因此BIM在数字孪生领域的应用，需要有目标与成本意识，以及合理的配套工具。

分片无法分配情况的一些解决办法

淘宝开放平台提供RESTful API，支持OAuth 2.0认证，可安全获取订单、商品、用户等电商数据。支持分页、时间筛选，返回JSON格式，适用于订单管理、数据分析等场景，采用HTTPS加密传输，保障数据安全。

量子来了，RSA要凉？聊聊后量子加密的未来与现实（含代码！）

用错工具比没工具更可怕：Ansible vs Terraform 实战对比，用最接地气的方式讲清楚

本文介绍了如何使用 Python 的轻量级库 `pyexecjs` 调用 JavaScript 代码，并结合 Node.js 实现完整的执行流程。内容涵盖环境搭建、基本使用、常见问题解决方案及爬虫逆向分析中的实战技巧，帮助开发者在 Python 中高效处理 JS 逻辑。

本指南涵盖Java 21+核心实操，详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发，并提供现代Java开发最佳实践，助力开发者高效构建高性能应用。

华硕电脑开机显示字符无法进入系统，提示“PXE-MOF:Exiting PXE ROM”，表明电脑正尝试从网卡启动。解决方法为进入BIOS关闭网卡启动功能。开机时连续按F2进入BIOS，切换至“Security”选项卡，找到“I/O Interface Security”设置，选择“LAN Network Interface”并设为“LOCKED”以禁用网卡启动，最后按F10保存退出即可。

DataWorks是阿里云推出的一站式大数据开发与治理平台，具备数据集成、开发、管理、安全及智能监控等功能，支持多行业数据中台建设。其可视化界面与强大调度能力，助力企业高效完成数据处理与分析。

本文系统介绍了主流Python AutoML库的技术特点与适用场景，涵盖AutoGluon、PyCaret、TPOT、Auto-sklearn、H2O AutoML及AutoKeras等工具，帮助开发者根据项目需求高效选择自动化机器学习方案。

“Hadoop整不明白，数据分析就白搭？”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事

数据可视化工具大比拼：从Tableau到Power BI，谁才是你的最佳拍档？

Ventoy是一款开源多系统启动U盘工具，支持Legacy BIOS和UEFI模式，可直接启动多个ISO文件（无需解压），兼容Windows、Linux等系统。只需下载安装Ventoy到U盘，拷贝ISO文件即可实现多系统启动。官网：https://www.ventoy.net，GitHub：https://github.com/ventoy/Ventoy。制作需8GB以上U盘及Win7以上系统。

阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生向量检索引擎。目前Milvus提供了milvus-mcp-server来对接各种AI Agent，支持包括：更新向量数据、创建索引、混合检索（向量+全文）、多向量列检索等多种能力。本文介绍了如何使用Milvus-mcp-server来搭建智能搜索Agent，并分别使用Cline和Cursor进行部署展示。

AI思维导图工具跨领域学习的好帮手

树莓派是一种小型、低成本的计算机，广泛应用于教育、家庭自动化、媒体中心、游戏、机器人、物联网项目等领域，支持多种操作系统和编程语言。

残差网络（ResNet）源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块，即在网络中添加跳跃连接，使得信息可以直接跨过多层传递，从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能，还促进了深度学习领域的发展。

写歌词是音乐创作中既具魅力又具挑战的任务。初学者需掌握基础技巧，如明确主题、合理布局结构、简洁生动的语言运用。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、优化、取名等功能，帮助新手快速提升创作水平，为成功创作打下坚实基础。

这是一组用于定制浏览器行为的命令行参数，包括但不限于：不停用过期插件、放行非安全内容、允许应用中心脚本、停用GPU加速视频、禁用桌面通知、禁用拓展及各类API、调整缓存设置、启用打印预览、隐身模式启动、设定语言、使用代理服务器、无头模式运行等。通过这些参数，用户可以根据需求灵活调整浏览器功能与性能。

Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

在AI时代，Python借助TensorFlow和Keras实现图像识别，尤其在监控、驾驶、医疗等领域有广泛应用。本文通过构建CNN模型识别MNIST手写数字，展示图像识别流程：安装库→加载预处理数据→构建模型→训练→评估。简单项目为深度学习入门提供基础，为进一步探索复杂场景打下基础。

在Ubuntu 22.04.3 LTS上，本文介绍了OpenZFS的容错功能，如RAID-Z（类似RAID 5）、Mirror（类似RAID 1）、RAID-Z2和RAID-Z3，以及Hot Spare和Scrubbing。推荐使用RAID-Z1以平衡容量和预算。主要步骤包括安装zfsutils-linux，创建RAID-Z1存储池和ZFS文件系统，以及管理文件系统。此外，还提到了使用nfs共享ZFS文件系统的命令。

批量采集抖音商品详情，建议使用API接口。步骤包括：注册抖音开放平台获取App Key和Secret，调用商品详情API接口传入商品ID及相关参数，解析返回的JSON获取商品信息（如名称、价格、主图和SKU）。此外，接口列表提供商品搜索、销售量查询、历史价格、订单管理等多种功能。已封装的API接口地址：c0b.cc/R4rbK2，可测试并联系获取SDK文件。

Spark与Hive在数据处理上有显著区别。Spark以其内存计算和线程级并行提供更快的速度，但稳定性受内存限制。相比之下，Hive虽较慢，因使用MapReduce，其稳定性更高，对内存需求较小。在Shuffle方式上，Spark的内存 Shuffle 比Hive的磁盘 Shuffle 更高效。综上，Spark在处理速度和Shuffle上占优，Hive则在稳定性和资源管理上更胜一筹。

循环编码是深度学习中处理周期性数据的一种技术，常用于时间序列预测。它将周期性特征（如小时、日、月）转换为网络可理解的形式，帮助模型识别周期性变化。传统的one-hot编码将时间特征转换为分类特征，而循环编码利用正弦和余弦转换，保持时间顺序信息。通过将时间戳转换为弧度并应用sin和cos，每个原始特征只映射到两个新特征，减少了特征数量。这种方法在神经网络中有效，但在树模型中可能需谨慎使用。

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IDEA常用配置之代码自动格式化删除无用导入

LoRA是Low-Rank Adaptation或Low-Rank Adaptors的缩写，它提供了一种用于对预先存在的语言模型进行微调的高效且轻量级的方法。

随着深度学习和大规模模型的普及，GPU成为训练和推理的关键加速器。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品完成大模型的训练与推理。我们将使用Elastic GPU、阿里云深度学习镜像、ECS（云服务器）等阿里云产品，通过代码示例和详细说明，带你一步步完成整个流程。

迁移学习(Transfer)、强化学习(Reinforcement) & 多任务

数据标注（二）

3D打印软件程序是高质量打印，设计和监控的关键 - 没有软件，3D打印机只是没有方向的机器。3D 打印机软件采用各种不同的形式：用于设计 3D 模型的 3D 软件建模工具、用于切片 STL 文件以进行打印的 3D 切片器，以及用于修复模型中错误的专业软件。 为了让您更轻松，我们将每种类型的3D打印机软件分成几个部分。在每个部分中，我们都有免费的3D打印软件选项，以及高级付费选项。

亮点：代码开源+结构清晰+准确率高+保姆级解析 🍊本项目使用Pytorch框架，使用上游语言模型+下游网络模型的结构实现IMDB情感分析 🍊语言模型可选择Bert、Roberta 🍊神经网络模型可选择BiLstm、LSTM、TextCNN、Rnn、Gru、Fnn共6种 🍊语言模型和网络模型扩展性较好，方便读者自己对模型进行修改