问题一：阿里云datawork可以对比历史数据吗？
阿里云datawork可以对比历史数据吗？
参考回答：
阿里云DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了包括MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等在内的全链路大数据开发和治理能力。该平台确实支持对比历史数据，例如您可以使用SQL语句进行日期偏移查询，提取特定时间范围的数据，并进行历史的比较分析。此外，DataWorks还支持对节点版本及历史版本进行对比，只需要在DataStudio界面双击目标节点名称进入节点编辑页面，然后在节点编辑界面右侧版本中对比节点版本即可。这些功能可以帮助用户更好地理解和分析数据的变化趋势，从而为业务决策提供参考。
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问题二：DataWorks周期任务中节点超时定义为6小时 但是今日该节点实例中超时定义为系统默认是什么情况？
DataWorks周期任务中节点超时定义为6小时 但是今日该节点实例中超时定义为系统默认是什么情况呀？ 
参考回答：
在DataWorks中，节点超时时间默认值为3～7天，系统根据实际负载情况动态调整。手动设定超时时间时，最大值可以设置为168小时（7天）。对于周期任务，您可以在运维中心 > 周期任务列表中查看并管理，包括设置任务的超时定义。
如果您发现某一节点实例中超时时间与预期不符或与系统默认有差异，可能是因为该节点的配置或使用情况有特殊性。例如，如果节点处理的本地数据过多并超出操作系统阈值，可能会发生OOM（Got killed）错误。此外，生产环境的任务代码、调度配置、资源和函数的变更都需要通过提交和发布流程来实现，因此可能存在因发布失败或版本不符合预期而导致的超时问题。
为了确保节点任务的正常执行，建议您检查任务配置、资源使用情况以及代码实现，确保没有不必要的数据处理操作，并定期检查和维护系统配置。
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问题三：datawork支持私有化部署吗？
datawork支持私有化部署吗？
参考回答：
支持的哈 可以联系一下对接您公司的商务同学
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问题四：DataWorks中holo 物理表数据怎么写入 temp table？
DataWorks中holo 物理表数据怎么写入 temp table？
参考回答：
在DataWorks中，您可以使用Holo引擎来操作物理表数据并写入临时表。首先，您需要创建一个临时表，这可以通过以下几种方式实现：
- 在数据开发中新建表时选择创建临时表；
- 在查询编辑器中使用CREATE TEMPORARY TABLE语句来创建临时表；
- 在数据开发中使用DDL模式编写SQL语句来创建临时表。
例如，如果您的物理表名为"holo_table"，并且要将其数据写入名为"temp_table"的临时表中，可以使用如下SQL语句：
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT * FROM holo_table;
这条SQL语句会将"holo_table"中的所有数据复制到"temp_table"这个临时表中。请确保您的临时表和物理表结构一致，否则可能会导致数据转换错误。
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问题五：DataWorks没有代码搜索图标怎么办？
DataWorks没有代码搜索图标怎么办？ 
参考回答：
右上角 头像可以查看当前地域版本 需要标准版及以上会有代码搜索哈
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