ubuntu build install python3.12 and config pip
该脚本用于在 Ubuntu 上编译安装 Python 3.12,并配置 pip 使用国内镜像源。主要步骤包括安装依赖、下载并解压 Python 源码、编译安装、创建符号链接、配置 pip 源,以及验证安装和更新 pip。通过运行此脚本,可以快速完成 Python 3.12 的安装和配置。
【手机群控】 利用Python与uiautomator2实现
使用Python的uiautomator2库进行多设备自动化测试,涉及环境准备(Python、uiautomator2、adb连接设备)和代码实现。通过`adb devices`获取设备列表,使用多进程并行执行测试脚本,每个脚本通过uiautomator2连接设备并获取屏幕尺寸。注意设备需开启USB调试并授权adb。利用多进程而非多线程,因Python的GIL限制。文章提供了一种提高测试效率的方法,适用于大规模设备测试场景。
Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)
Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)
新手向 Python:VsCode环境下Manim配置
该文介绍了如何准备和配置开发环境以使用Manim,主要包括两个步骤:一是准备工作,需要下载并安装VsCode和Anaconda,其中Anaconda需添加到系统PATH环境变量,并通过清华镜像源配置;二是配置环境,VsCode中安装中文插件和Python扩展,激活并配置虚拟环境。最后,安装ffmpeg和manim,通过VsCode运行测试代码验证配置成功。
归一化技术比较研究:Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
本文将使用合成数据集对三种归一化技术进行比较,并在每种配置下分别训练模型。记录训练损失,并比较模型的性能。
Flink启动问题之job启动失败如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
Chronos: 将时间序列作为一种语言进行学习
Chronos框架预训练时间序列模型,将序列值转为Transformer模型的tokens。通过缩放、量化处理,模型在合成及公共数据集上训练,参数量20M至710M不等。优于传统和深度学习模型,展示出色零样本预测性能。使用分类交叉熵损失,支持多模态输出分布学习。数据增强策略包括TSMix和KernelSynth。实验显示大型Chronos模型在概率和点预测上超越多种基线,且微调小型模型表现优异。虽然推理速度较慢,但其通用性简化了预测流程。论文探讨了优化潜力和未来研究方向。
AI工具【OCR 01】Java可使用的OCR工具Tess4J使用举例(身份证信息识别核心代码及信息提取方法分享)
【2月更文挑战第1天】Lept4J和Tess4J都是基于Tesseract OCR引擎的Java接口,可以用来识别图像中的文本,本次介绍Tess4J
XoT:一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文,题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”,介绍了一种名为XOT的提示技术,它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。
大模型时代的人工智能+大数据平台,加速创新涌现
2023年10月31日,2023云栖大会上,阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布,以服务大模型时代下各行各业的业务创新。
阿里云 Elasticsearch 使用 RRF 混排优化语义查询结果对比
Elasticsearch 从8.8版本开始,新增 RRF,支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序,返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序,通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序,可以提升排序的准确性。
实时数仓入门训练营:Hologres性能调优实践
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵,合力搭建此次训练营的课程体系,精心打磨课程内容,直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用,7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛!
电商行业智能搜索技术原理全解析
对于电商平台来说,智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求,并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力,希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~
【最佳实践】如何运用DataWorks数据同步功能,将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上
如何通过DataWorks数据同步功能,将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上,并进行搜索分析。
利用MaxCompute内建函数及UDTF转换json格式日志数据
本文介绍了如何使用MaxCompute UDF对JSON格式的日志进行信息提取和转换。
基于云边协同的电线电缆押出机智能调机解决方案设计与落地
本方案基于云边协同架构,融合阿里云云原生技术,破解线缆行业押出机调机效率低、原料损耗高、数据孤岛等难题;边缘毫秒级实时控制+云端Al训练优化,实现调机提效80%、降耗60%,部署快、运维省、可扩展
京东商品详情数据一键获取,item_get API接口讲解
京东item_get是获取单商品详情的核心API,支持一键拉取标题、价格、SKU、库存、详情HTML等结构化数据,适用于反向海淘、代购、ERP同步及比价分析等场景,分基础版与完整版,需认证授权后调用。(239字)
掌握OVP过压保护芯片:电路设计、引脚说明及PCB板应用
过压保护OVP:指当输入达到过压保护阀值时,表现为:切断断开输出;恢复条件:输入电压低于过压保护阀值。主要功能意义:保护后级电路或芯片不被高压损坏;应用:蓝牙耳机,充电宝,等等USB输入充电口和输出高电压隔离保护电路。
从提取式API到隧道代理:提升爬虫稳定性的5个核心秘籍
本文讨论了五个关键细节以优化爬虫代理使用:使用隧道代理、合理设置超时、利用连接池、引入重试机制、伪装请求头。通过隧道代理的实战代码示例,展示了如何实现这些优化,以提高爬虫的稳定性和效率。
一文读懂云服务器:工作原理与核心作用
云服务器通过虚拟化与分布式技术,将物理服务器集群转化为按需分配的弹性计算资源,解决资源浪费、降低部署门槛。支撑个人开发、企业运维及AI、直播、政务等千行百业,是数字经济的核心基础设施。
想让大模型更懂你?从原理到实践,详解高效微调的全流程
本文深入解析大模型微调中的核心参数调优与显存优化策略,涵盖学习率、训练轮数、批量大小、截断长度、LoRA秩五大关键参数的原理、调参技巧及显存影响,并结合LLaMA-Factory实战演示高效微调全流程,助你低成本、高质地打造专属AI助手。(239字)
AI Agent 职业路线全解析:从入门到精通的体系化进阶指南
随着“人工智能+”深入推进,AI智能体正从辅助工具升级为协作伙伴。2027年应用率将超70%,催生生成式AI测试员、智能体设计师等新岗。我国AI人才缺口超500万,人社部、教育部已将其纳入国家职业与教育体系。本文梳理四阶进阶路径(零代码构建→流程集成→全栈开发→行业落地),助力开发者构建“人机协同”核心竞争力。(239字)
让大模型“开小灶”:手把手教你打造能聊业务的专属AI
本文深入浅出解析AI微调(Fine-tuning)技术:揭示通用大模型“懂常识却不懂行”的根源,详解LoRA等高效微调原理,对比RAG适用场景,并提供数据准备、LoRA训练、效果评估到部署的四步实践指南。助力业务人员低成本打造专属行业AI助手。(239字)
智能体来了2026AI元年:工作流推理能力的系统级融合成为主流实践
2026年,企业AI将从外置工具升级为内生认知组件:深度嵌入业务系统,实现流程级重构;依托状态感知、动态知识注入与跨系统调用三大支柱,推动“认知在线”。AI不再是辅助,而是流程中的智能单元。
天猫商品详情API全解析
天猫商品详情API是淘宝开放平台提供的官方接口,合规、高效获取天猫商品全量结构化数据(价格、销量、规格等),支持精准筛选与实时同步,助力选品决策、竞品分析与智能运营,规避爬虫风险。(239字)
十一年实战沉淀:淘宝商品评论数据深度解析与落地技巧
深耕淘宝评论分析11年,亲历数据结构迭代与解析挑战。本文详解评论数据核心字段、解析难点及破局技巧,分享实战验证的标准化流程,涵盖字符处理、动态规则、高效存储等关键环节,助力精准情感分析与用户洞察。
破局 AI 幻觉:构建以 NoETL 语义编织为核心的 AI 就绪数据架构
以 NoETL 语义编织为核心的 AI 就绪架构,不仅是解决当前 AI 幻觉问题的方案,更是面向未来“数据智能时代”的基础设施。
分布式事务Seata
本章节深入探讨分布式事务问题,涵盖CAP定理与BASE理论,重点讲解Seata框架的XA、AT、TCC及SAGA四种模式原理与实现,并指导搭建高可用TC服务集群,确保微服务架构下的数据一致性与系统可靠性。
基于yolov8的安全帽检测系统
本研究基于YOLOv8目标检测算法,构建安全帽佩戴智能识别系统,针对建筑、矿山等高危作业场景,实现对人员头部防护的实时监控与预警。系统结合深度学习与计算机视觉技术,通过高效标注数据集、优化模型结构,提升检测精度与速度,在1080P图像下可达35FPS以上,满足工业级实时性需求。相比传统人工巡查,显著降低漏检率,提高监管效率,助力高危行业向智能化安全管理转型,具有重要应用价值与推广前景。
SpringBoot
`@Configuration` 注解用于标记配置类,相当于 Spring 的 XML 配置文件,配合 `@Bean` 注解定义 Bean。通过 `AnnotationConfigApplicationContext` 可加载此类并启动 IOC 容器,实现组件注册与管理。
1688关键字搜索工厂数据API使用指南
1688工厂数据接口支持通过关键词与多维度筛选(地区、类型、实力等)获取供应商核心信息,涵盖资质、产能、经营等20余项字段,助力产业带分析、源头直采与供应链调研,适用于电商选品、跨境 sourcing 等场景。
一、数据仓库基石:核心理论、分层艺术与 ETL/ELT 之辨
数据仓库不是数据库的升级,而是面向决策的大脑。本篇带你快速厘清数据库 vs 数仓、分层架构逻辑、ETL/ELT区别,轻松建立数据思维骨架。
GEO 优化必备:RAG 技术全解析(基于知识密集型 NLP 经典论文)
2020 年论文提出的 RAG(检索增强生成),专治大模型 “幻觉、知识过时” 等落地痛点。它将 “检索外部知识” 与 “生成回答” 深度绑定,先精准抓取相关知识片段,再让模型基于证据生成内容。通过端到端联合训练,检索与生成协同优化,事实准确率显著提升,幻觉率大降。无需重训模型即可更新知识,还能追溯答案来源。如今成企业客服、医疗法律等领域刚需,推动大模型从 “通用” 走向 “可信实用”。这让我们做GEO优化就有了基础理论和方法。
AI 十大论文精讲(八):知识蒸馏如何让大模型 “瘦身不减能”
本篇解读DistilBERT,一篇解决大模型落地难题的里程碑论文。面对BERT等大模型参数多、耗能高、部署难的问题,DistilBERT提出预训练阶段知识蒸馏,结合三重损失与轻量化设计,在保留97%性能的同时,模型缩小40%,推理提速60%,推动NLP迈向高效、绿色、边缘化应用。
【赵渝强老师】阿里云大数据集成开发平台DataWorks
DataWorks是阿里云一站式大数据开发治理平台,支持数据集成、开发、建模、分析、质量监控、服务化及迁移等全链路功能,兼容多种计算引擎,助力企业高效构建数据中台,实现数据资产化与价值挖掘。
网站源码二次开发基础:环境搭建与简单修改步骤
本文围绕 PageAdmin(PA)开源 CMS 展开,聚焦新手二次开发核心:先明确 PHP、MySQL 等环境需求,以 PHPStudy 为例详解安装配置、源码部署、数据库创建及系统安装步骤;再阐述后台登录、基础信息修改、栏目与内容管理、简单模板调整及缓存清理等实操流程,为新手提供清晰易懂的入门指南。
实验报告:让AI自动生成采集代码,会踩哪些坑?
本文复盘AI自动生成采集代码的实战效果,梳理出“模拟行为”与“接口调用”两大技术路线。AI在浏览器自动化中表现良好,适合简单场景;但面对加密接口与强反爬时仍需人工介入。最终结论:AI是高效助手,但核心难题仍需工程师掌控。
新手零代码建站指南:3步搭建适配阿里云的企业官网
本文介绍新手用 PageAdmin CMS 搭建企业官网的核心流程:先准备阿里云资源(域名注册备案、2 核 4G 入门级 ECS、LNMP/LAMP 环境)及下载该 CMS;再分 3 步搭建(部署程序到 ECS、配置数据库完成安装、选模板填内容 + 域名解析与 SSL 配置);上线后需做数据备份、安全优化与性能监控。
发票验真API:基于权威数据源与阿里云平台的发票验真代码解析
发票验真迈向智能化新阶段,融合OCR识别与权威查验平台,实现全票种自动化验真。一站式接口高效、安全、可溯,支持批量处理与高并发调用,显著提升效率、降低合规风险,助力企业构建智能财税风控体系。(238字)
教育行业如何用AI搜索优化实现低成本获客?数聚酷实战指南
一、教育行业的“流量焦虑”与AI搜索的破局机会 “用户越来越难被触达了!”这是深圳某K12机构负责人的真实感叹。传统广告投放成本飙升,社交媒体流量见顶,用户决策路径从“主动搜索”转向“向AI提问”——数据显示,2025年教育类AI搜索咨询量同比激增350%,但能被AI优先推荐的机构不足5%。 数聚酷的观察:AI搜索(G…
Elasticsearch 8.17 智能检索升级全攻略
Elasticsearch 作为一款强大的搜索与分析引擎,支持传统检索、AI 搜索(如语义检索、RAG、多模态检索)及智能运维场景,结合阿里云AI搜索开放平台提供一站式解决方案。 本文介绍了最新发布的 Elasticsearch 8.17 检索增强型应用在性能和功能上的特性。同时本文介绍了利用容量规划工具优化资源分配,特别适合 AI 应用和高弹性场景,为用户提供高性能、低成本、易扩展的搜索服务。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。