本文探讨了如何通过深度学习模型优化东方财富吧财经新闻爬虫的性能。针对网络请求、DOM解析与模型推理等瓶颈，采用代理复用、批量推理、多线程并发及模型量化等策略，将单页耗时从5秒优化至2秒，提升60%以上。代码示例涵盖代理配置、TFLite模型加载、批量预测及多线程抓取，确保高效稳定运行，为大规模数据采集提供参考。

5G+增强现实：科技交汇的未来之光

天猫商品详情API为电商从业者、开发者和数据分析人员提供高效的商品数据获取途径。通过输入商品ID，可获取商品基本信息（名称、品牌等）、价格信息（售价、促销价等）、库存状态、商品描述及图片链接等详细内容。本文还提供了Python调用示例，包含签名生成、参数构建与请求发送等功能，帮助用户快速集成API，满足定价优化、市场分析等需求。使用时需替换示例中的AppKey与商品ID，并遵守平台规范。

5G如何重塑娱乐产业？从云游戏到全息演唱会，畅享未来娱乐体验

5G网络安全全解析——新机遇与潜在风险

阿里云Elasticsearch Serverless 8.17版本，深度融合无服务器架构与分层扩展能力，面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景，提供全托管服务，在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化等维度均有显著提升。

本项目基于MATLAB开发了一套地下水模拟系统，利用GUI实现参数输入与结果显示。系统集成径向基函数配点法和有限元法，可输出地下水位等高线及立体图。测试版本为MATLAB 2022A，展示多场景运行结果。开发内容涵盖水文地质条件分析、模块化设计（文件、数据输入、算法等模块）及具体开发步骤，确保科学性与实用性。核心程序实现了交互功能与数值计算，适用于复杂地下水系统的离散化模拟与分析。

京东商品评论API助力电商数据分析与优化。通过该接口，开发者可获取商品评论内容、时间、评分等详细信息，以及好评率、差评率等统计数据。适用于用户体验分析、市场调研等场景。使用前需注册开发者账号、申请权限，并正确配置参数（如app_key、商品ID等）。返回数据为JSON格式，便于解析与应用。

瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台，连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务，支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析，实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎，适用于零售、金融等行业。评测中，通过免费试用与官方文档，体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能，发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。

重新定义未来：可穿戴设备的创新设计与制造

探索AI吉卜力：用人工智能创造迷人的吉卜力风格图像。吉卜力工作室以独特的动画风格著称，每一部作品都充满宁静的魔力。近年来，随着AI技术的发展，“AI吉卜力”现象兴起，通过OpenAI等技术生成模仿宫崎骏经典艺术风格的图像。尽管AI能复制吉卜力的视觉美学，但是否能捕捉其灵魂仍存争议。宫崎骏曾批评AI动画“是对生命的侮辱”。本文探讨了AI吉卜力的技术原理、工具应用及伦理问题，同时展示了其在个人创作、游戏开发和营销等领域的潜力。在享受AI带来的便利时，我们也需尊重原创艺术的价值。

在当今互联网环境下，网页结构动态变化日益复杂，传统数据采集技术面临巨大挑战。本文探讨了基于AI算法的自适应数据采集方法，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置等关键技术，应对动态页面变更。通过Python示例代码，展示如何稳定抓取目标网站数据，并分析该技术的优势、挑战及实际应用注意事项，为未来数据采集提供了新思路。

在电商领域，商品视频能有效提升销售业绩。京东商品视频接口助力开发者获取商品视频信息（播放链接、时长、格式、封面图等），通过 HTTP GET/POST 请求返回 JSON 数据，便于集成到各类应用中，优化展示效果与用户体验。本指南详解接口接入与使用方法。

数据清洗那些坑，程序员如何“踩雷避坑”？

本文探讨了私有知识库问答系统的难点及解决方案，重点分析了企业知识管理中的痛点，如信息孤岛、知识传承依赖个人经验等问题。同时，介绍了IntFinQ这款知识管理工具的核心特点和实践体验，包括智能问答、深度概括与多维数据分析等功能。文章还详细描述了IntFinQ的本地化部署过程，展示了其从文档解析到知识应用的完整技术闭环，特别是自研TextIn ParseX引擎和ACGE模型的优势。最后总结了该工具对企业和开发者的价值，强调其在提升知识管理效率方面的潜力。

数据无罪，使用有度：从技术人角度谈数据伦理

Quick BI评测报告：从IT开发视角评测“全场景数据消费式BI平台”

作为一名数据开发工程师，我有幸体验了阿里云的Dataphin工具。它提供一站式数据生命周期管理，涵盖采集、建模、治理到使用全流程，显著提升效率。开通试用简单友好，离线管道任务开发通过可视化拖拽组件降低门槛，SQL计算任务实用但调度依赖配置稍复杂。补数据功能出色，即席分析准确，数据分析可视化直观。优点包括全流程覆盖、易用性强、灵活性高；改进建议涉及文档优化、模板丰富度和性能监控增强。总之，Dataphin是构建企业级数据中台的理想选择，值得尝试！

本文由骆撷冬（Hologres PD）撰写，围绕Hologres计算组实例与分时弹性的入门实践展开。内容分为三部分：第一部分介绍Hologres计算组实例的原理与架构，解决负载隔离、资源浪费、大任务和运维难题；第二部分演示计算组实例的入门实践，包括管理、授权、连接及监控等操作；第三部分讲解分时弹性的使用，涵盖配置方法、成本优化及监控告警。通过具体案例与操作步骤，帮助用户更好地理解和应用Hologres的弹性计算能力。

本文由武润雪（栩染）撰写，介绍Hologres 3.0版本作为一体化实时湖仓平台的升级特性。其核心能力包括湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体及Data+AI一体，极大提升数据开发效率。文章详细解析了两种湖仓架构：MaxCompute + Hologres实现离线实时一体化，以及Hologres + DLF + OSS构建开放湖仓架构，并深入探讨元数据抽象、权限互通等重点功能，同时提供具体使用说明与Demo演示。

在传统工业领域，我们通过引入DataV-Note平台，成功实现了企业智能数据分析与数字化管理的初步目标。这一平台不仅显著提升了数据处理的效率和准确性，还为我们的日常运营提供了更加科学、直观的决策支持。然而，这只是智能化转型的第一步。展望未来，我们期望能够进一步深化技术应用，推动企业管理向更高层次的智能化方向迈进。通过持续优化数据分析能力、完善数字化管理体系，我们致力于将企业的运营模式从传统的经验驱动转变为数据驱动，从而全面提升管理效能和市场竞争力，为企业创造更大的长期价值

本项目基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛（Adaptive-MCMC）算法，实现MATLAB仿真，并对比Kawasaki sampler、IMExpert、IMUnif和IMBayesOpt四种方法。核心在于利用历史采样信息动态调整MCMC参数，以高效探索复杂概率分布。完整程序在MATLAB2022A上运行，展示T1-T7结果，无水印。该算法结合贝叶斯优化与MCMC技术，通过代理模型和采集函数优化采样效率。

随着数字化发展，网络安全与隐私保护日益重要，代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户，通常是动态的，适合日常上网，费用较低，且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心，多为静态，适用于高稳定性和带宽需求的业务，安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异，用户可根据需求选择。

使用Kotlin实现动态代理池的多线程爬虫

搜款网（VVIC）是知名服装批发平台，开发者可通过API获取商品列表数据，用于市场调研、数据分析等。API请求通常为HTTP GET，需申请权限并提供API Key。响应数据为JSON格式，包含商品基本信息。Python示例代码展示了如何发送请求和处理响应。使用API时需确保合法合规，注意错误处理和性能优化。

DeepSeek-R1满血版是一款零门槛、高性能的深度学习工具，旨在帮助开发者和研究人员高效实现创新。评测显示，其操作界面设计友好，左右分屏布局使理论与实践紧密结合，极大提升了操作连贯性和效率。用户可轻松获取API-KEY，并通过Chatbox配置进行深度学习对话，整个过程简单流畅。该工具在部署集成性、易用性及高性能计算支持方面表现出色，尤其适合本地软件部署，满足用户的实际需求。阿里云提供的详尽文档和引导也使得初次使用者能快速上手，体验极佳。

本文介绍如何使用Java设计并实现一个爬虫程序，以获取微店店铺的所有商品信息。通过HttpClient发送HTTP请求，Jsoup解析HTML页面，提取商品名称、价格、图片链接等数据，并将其存储到本地文件或数据库中。文中详细描述了爬虫的设计思路、代码实现及注意事项，包括反爬虫机制、数据合法性和性能优化。此方法可帮助商家了解竞争对手，为消费者提供更全面的商品比较。

国际物流企业引入代购系统，旨在应对全球化购物需求、提升服务竞争力并优化业务效率。该系统整合采购、支付、清关、运输等环节，提供一站式服务，解决语言障碍和物流复杂等问题。通过代购服务费、商品差价等方式拓展收入来源，同时提升客户粘性和留存率。代购系统还能优化物流安排，降低空载率和单件成本，形成差异化竞争优势，并通过自动合规和透明化流程降低风险。最终，物流企业从单纯的运输服务商升级为跨境供应链管理者，实现利润增长与市场竞争力的双重突破。

但当企业竞争进入“深水区”，当AI技术以周为单位迭代时，堆砌知识量 → 标准化课件 → 单向灌输这套模式注定失效。真正的破局者在哪里？那些能将培训嵌入业务毛细血管，用真实项目倒逼能力跃迁，靠前沿技术直击行业痛点的机构，正在改写游戏规则。

Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复，主要包括：1. RDD 的 Lineage 机制，记录数据生成路径以便重计算；2. 检查点机制，持久化中间结果减少重算开销；3. 任务调度和资源管理，自动重新调度失败任务；4. 数据本地性，优先调度到数据所在节点；5. 持久化机制，将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。

本文详细介绍了C端产品经理试用期的考核指标，涵盖产品成功、开发效率、用户体验、市场研究、团队协作和创新能力等方面。考核方式包括自评、上级评估、同事评估、用户评估和项目评估。通过定量与定性相结合的方法，确保全面客观地评估产品经理的工作表现，并附有实际案例供参考。

随着互联网发展，使用代理IP的需求增加。站点检测代理IP的方法包括：1. IP地址黑名单；2. HTTP头部检查（如X-Forwarded-For）；3. 行为分析；4. 地理位置检测；5. CAPTCHA验证；6. 连接特征分析。这些技术帮助网站判断访问是否来自代理。

解密大数据：从零开始了解数据海洋