全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)是AI时代的“万能接口”,由Anthropic提出,旨在统一大模型与工具、数据源的连接标准。它简化集成、提升任务处理能力,支持多步流程与安全合规,推动AI智能体从对话走向行动,正重塑全球AI应用生态。
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
京东商品列表 API使用指南
京东商品列表API是京东开放平台提供的核心接口,支持按关键词、分类、价格、销量等条件筛选商品,返回标题、价格、库存、销量等结构化信息,适用于店铺管理、价格监控、竞品分析等场景。需认证开发者身份并获取appkey、access_token及相应权限后调用,接口以JSON格式传输,部分按量计费。
实用程序:进度可视化文件大小计算(从卡顿到高效——文件夹大小统计的优化之路)
针对大规模文件夹统计卡顿问题,本文提出优化方案:通过分步遍历、实时进度反馈与多线程并行计算,结合`os.scandir`高效IO操作,实现秒级响应与倍速计算,显著提升大目录统计效率,解决传统方法卡顿无反馈的痛点。
1688关键字搜索工厂数据API使用指南
1688工厂数据接口支持通过关键词与多维度筛选(地区、类型、实力等)获取供应商核心信息,涵盖资质、产能、经营等20余项字段,助力产业带分析、源头直采与供应链调研,适用于电商选品、跨境 sourcing 等场景。
1688店铺详情API使用指南
1688店铺详情API是阿里巴巴开放平台核心接口,支持通过店铺ID获取商家基本信息、资质、等级及主营类目等数据,适用于电商分析、供应链对接等场景。本文详解接口参数、Python调用示例及注意事项,助开发者高效集成与应用。
CNFans模式淘宝1688代购系统搭建指南
CNFans代购系统整合1688供应链与淘宝渠道,为跨境用户提供一站式代购服务。通过API对接实现商品、订单、支付数据自动化,支持多币种结算与全程物流追踪。面向小微电商、海外代购及价格敏感型消费者,提供代购、质检、仓储、物流等全流程服务,保障正品与性价比。盈利涵盖服务费、增值服务、广告与会员订阅,打造安全透明的跨境代购生态平台。(239字)
DAMA数据管理导论-数据管理的本质及价值
数据管理是将数据转化为战略资产的系统方法,强调主动治理而非被动存储。通过提升数据质量、强化元数据管理、推动跨部门协作,企业可实现从直觉决策到数据驱动的跃迁,释放数据在营销、产品、人力等场景的深层价值。
Dataphin V5.4版本发布:拥有「最强大脑」的数据中台,究竟智能在哪儿?
Dataphin是阿里巴巴数据中台方法论的实践产品,助力企业构建湖仓一体、多云兼容的数据资产体系。V5.4版本升级集成、治理、安全与运维能力,新增API/FTP增强、数据质量智能分析、外部血缘注册、行级权限申请等特性,全面提升数据开发效率与治理水平。
基于python大数据的新能源汽车数据分析系统
在全球能源与环境双重压力下,新能源汽车快速发展,产生海量数据。本文设计基于Python的新能源汽车数据分析系统,结合MySQL与B/S架构,实现数据高效管理与可视化分析,助力企业优化产品、提升服务,推动产业智能化与可持续发展。
基于深度学习+NLP豆瓣电影数据爬虫可视化推荐系统
本研究构建基于深度学习与NLP的豆瓣电影数据系统,融合LSTM、BERT与CNN技术,实现高效爬取、情感分析、个性化推荐与动态可视化,提升影视数据分析效率与推荐精准度,推动产业智能化升级。
拼多多商品详情API接口指南
拼多多商品详情API是开放平台提供的商品数据查询接口,支持获取商品信息、价格、库存、销量、评价及促销等关键数据,返回结构化JSON格式。适用于电商数据分析、价格监测、竞品分析与个性化推荐场景,配合缓存、批量请求与签名优化策略,提升调用效率与系统稳定性。(238字)
1688商品详情API完整指南
1688商品详情API是阿里巴巴B2B平台提供的数据接口,支持获取商品ID、标题、图片、价格、库存、销量等核心信息。通过HTTP请求与AppKey认证,开发者可批量获取数据,实现商品同步、价格监控与库存管理,助力企业自动化运营,提升电商效率。
京东拍立淘图片搜索API助力快速找商品
京东拍立淘图片搜索API基于图像识别技术,支持上传JPG、PNG等格式图片,通过POST请求返回相似商品列表及价格、评价等信息,提升购物体验,适用于电商、比价工具等场景。
淘宝拍立淘API助力电商比价与同款搜索
淘宝图片搜索API(拍立淘)基于深度学习技术,支持通过图片URL、Base64或本地上传,在海量商品中查找相似款。适用于比价、同款识别、穿搭推荐等场景,提升购物效率与体验。
我为什么彻底切到Playwright
本文分享从Puppeteer迁移到Playwright的实战经验,详解架构升级动因、模块重构与核心代码。Playwright凭借更强的隔离性、原生反检测支持、简洁代理配置及多浏览器兼容,彻底解决Puppeteer时代资源争抢、稳定性差等痛点,助力构建高可用、易维护的现代数据系统。
为什么 OpenSearch 向量检索能提速 13 倍?
本文介绍在最新的 OpenSearch 实践中,引入 GPU 并行计算能力 与 NN-Descent 索引构建算法,成功将亿级数据规模下的向量索引构建速度提升至原来的 13 倍。
构建AI智能体:十一、语义分析Gensim — 从文本处理到语义理解的奇妙之旅
Gensim是Python中强大的自然语言处理库,擅长从大量中文文本中自动提取主题、生成词向量并计算文档相似度。它支持LDA、Word2Vec等模型,结合jieba分词可有效实现文本预处理、主题建模与语义分析,适用于新闻分类、信息检索等任务,高效且易于扩展。
淘宝天猫商品评论API:轻松挑选优质商品的利器
天猫商品评论API是淘宝开放平台的核心接口,通过商品ID获取用户评价内容、评分、时间等结构化数据,支持分页、筛选与多种排序。涵盖昵称、星级、追评、图片等字段,适用于电商分析、竞品监控。采用HTTP请求,JSON返回,需签名认证,安全高效,支持高并发实时调用。
多源数据融合中做决策不再靠直觉!层次分析法(AHP)帮你科学选方案
层次分析法(AHP)助力科学决策!将复杂问题分解为目标、准则、方案的多层结构,通过两两比较与权重计算,实现定性与定量结合的优选判断。适用于选校、购房、供应商评估等多场景,搭配一致性检验与CRITIC法更客观可靠,让决策不再靠直觉。
RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文档切割成 LLM 爱吃的块
RAG 里的文档应该怎么切割比较好呢?按固定的字符数或词数?按句?按段落?加个重叠窗口?还是 ...
RAG检索质量差?这5种分块策略帮你解决70%的问题
RAG效果关键在于文档分块:固定、递归、语义、结构化与延迟分块各有优劣。合理选择能显著提升检索质量,减少幻觉,增强上下文理解,是构建高效RAG系统的核心环节。
别再用均值填充了!MICE算法教你正确处理缺失数据
MICE是一种基于迭代链式方程的缺失值插补方法,通过构建后验分布并生成多个完整数据集,有效量化不确定性。相比简单填补,MICE利用变量间复杂关系,提升插补准确性,适用于多变量关联、缺失率高的场景。本文结合PMM与线性回归,详解其机制并对比效果,验证其在统计推断中的优势。
Kubeflow-Model-Registry-架构学习指南
Kubeflow Model Registry 是一个用于管理机器学习模型元数据的基础设施,采用 Go、Python、React 和 Kubernetes 技术栈,支持模型版本、注册与存储追踪。本指南系统解析其分层架构、核心流程与代码结构,提供从环境搭建到贡献代码的完整学习路径,助力开发者深入掌握模型管理实践。
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
React Hooks深度解析与最佳实践:提升函数组件能力的终极指南
🌟蒋星熠Jaxonic,前端探索者。专注React Hooks深度实践,从原理到实战,分享状态管理、性能优化与自定义Hook精髓。助力开发者掌握函数组件的无限可能,共赴技术星辰大海!
基于springboot的大学生创新能力比赛系统
本研究聚焦大学生能力培养系统,结合AI、大数据、区块链及VR/AR等前沿技术,构建个性化、全过程的能力发展框架。通过Java、Spring Boot、MySQL与Vue技术实现系统开发,旨在提升学生综合素质与社会竞争力,推动高等教育改革与创新发展。
LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。
京东商品评论API技术指南
京东商品评论API是京东开放平台的核心接口,支持开发者获取评论内容、评分、用户属性等20+字段,适用于口碑监测、竞品分析和商业决策。提供智能筛选、分页查询和排序功能,结合Python示例,便于快速集成与应用。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。